[623] Python 量化交易工程师养成实战-金融高薪领域 – 网盘下载非金融出身的你，也能把握金融科技、证券/基金等行业的新兴岗位机会

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1. 课程介绍与学习指南

• 1-1 量化交易开发课程导学

2. 初识量化交易-必知的量化交易基础

• 2-1 初识量化交易(上)
• 2-2 初识量化交易(下)
• 2-3 量化交易开发流程
• 2-4 量化交易分类–交易产品
• 2-5 量化交易分类–盈利模式
• 2-6 量化交易分类–策略信号

3. 进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念

• 3-1 股票基本概念（上）
• 3-2 股票基本概念（下）
• 3-3 股票行业分类
• 3-4 影响股价因素
• 3-5 股票交易基础知识
• 3-6 基本选股及量化思想下的选股
• 3-7 股票交易必懂-择时
• 3-8 量化交易平台

4. 量化交易开发Numpy应用-股价分析实战

• 4-1 基于Numpy股价统计分析实战
• 4-2 基于Numpy股价均线实战
• 4-3 基于Numpy的股票成交量统计分析

5. 量化交易开发Pandas应用-股票分析实战

• 5-1 基于Pandas股票时间序列分析实战
• 5-2 基于Pandas实现K线图
• 5-3 Pandas计算股价趋势（移动平均值）

6. 量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战

• 6-1 基于Matplotlib实现MACD
• 6-2 基于Matplotlib实现KDJ
• 6-3 Matplotlib绘制布林带

7. 量化策略编写-Python量化交易编程第一步

• 7-1 股票量化交易策略核心函数组成
• 7-2 设置函数应用实战
• 7-3 定时函数应用实战
• 7-4 交易函数应用实战
• 7-5 量化交易策略实战–交易对象
• 7-6 量化交易策略实战–策略信息
• 7-7 量化交易策略实战–账户信息

8. 量化交易的前提-Python量化交易数据获取

• 8-1 量化交易数据获取–股票历史
• 8-2 量化交易数据获取–财务数据
• 8-3 量化交易数据获取–成分股
• 8-4 量化交易数据获取–标的信息
• 8-5 量化交易数据获取–交易数据

9. 股市投资第一步-Python基本面量化选股

• 9-1 量化选股–量化选股概况
• 9-2 量化选股–营收因子选股
• 9-3 量化选股–财务因子选股
• 9-4 量化选股–规模类因子选股
• 9-5 量化选股–价值类因子
• 9-6 量化选股–质量类因子

10. Python量化择时–技术指标函数

• 10-1 量化择时基本概念
• 10-2 趋向指标上–MACD、EMV、UOS(一)
• 10-3 趋向指标上–MACD、EMV、UOS (二)
• 10-4 趋向指标中–GDX、JS
• 10-5 趋向指标下–MA、VMA
• 10-6 反趋向指标–RSI、WR与KDJ
• 10-7 压力支撑指标函数
• 10-8 量价指标函数

11. Python量化交易–策略回测实现

• 11-1 量化交易策略回测流程
• 11-2 MACD指标量化策略
• 11-3 MACD指标量化策略回测实现
• 11-4 量化策略风险指标–Alpha、Beta与夏普
• 11-5 量化策略风险指标–索提诺比率、信息比率与策略波动率
• 11-6 量化策略风险指标–基准波动率与最大回撤

12. Python量化交易–因子分析

• 12-1 量化因子分析–因子分析概述
• 12-2 量化因子分析–自定义因子实战
• 12-3 量化因子分析–因子分析结果
• 12-4 量化因子分析–alpha因子实战
• 12-5 量化因子分析–基本面因子实战

13. Python量化交易策略实战案例

• 13-1 量化交易策略实战案例–双均线策略
• 13-2 量化交易策略实战–KDJ策略
• 13-3 量化交易策略实战–MA-RSI策略（上）
• 13-4 量化交易策略实战–MA-RSI策略（下）
• 13-5 量化交易策略实战–能量型量化交易策略
• 13-6 量化交易策略实战–BOLL量化交易策略
• 13-7 量化交易策略实战–新能源股票轮动量化交易策略
• 13-8 量化交易策略实战–低估值量化交易策略（上）
• 13-9 量化交易策略实战–低估值量化交易策略（下）
• 13-10 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（上）
• 13-11 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（中）
• 13-12 量化交易策略实战–大小盘轮动策略（下）
• 13-13 量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-策略详解
• 13-14 量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-代码实战
• 13-15 量化交易策略实战–逆三因子量化交易策略-小结

14. 量化交易开发就业指南

• 14-1 量化交易开发就业指南–职业发展空间（上）
• 14-2 量化交易开发就业指南–职业发展空间（下）
• 14-3 量化交易开发就业指南–逻辑推理面试题（上）
• 14-4 量化交易开发就业指南–逻辑推理面试题（下）
• 14-5 量化交易开发就业指南–概率统计面试题
• 14-6 量化交易开发就业指南–编程算法类面试题