100085501-零基础实战机器学习 – 网盘下载 - AI 时代你的机器学习第一课

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开篇词

  • 开篇词|开发者为什么要从实战出发学机器学习?

准备篇

  • 01|打好基础:到底什么是机器学习?
  • 02|工具准备:安装并使用Jupyter Notebook
  • 03|实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?
  • 04| 实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?

业务场景闯关篇

  • 05 | 数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?
  • 06 | 聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?
  • 07|回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?
  • 08 | 模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?
  • 09|模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细
  • 10|模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数
  • 11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习
  • 12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?
  • 13|深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率
  • 14|留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?
  • 15|二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习
  • 16|性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?
  • 17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”?
  • 18 | 增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体

持续赋能篇

  • 19 | 胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?
  • 20 | 模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?
  • 21|持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?

结束语

  • 一套习题,测出你对机器学习的掌握程度
  • 结束语 | 可以不完美,但重要的是马上开始
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THE END
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