[391] ES7+Spark 构建高相关性搜索服务&千人千面推荐系统 - 无论电商还是信息服务类业务，搜索和推荐都是始终要面对的问题，能解决好这类问题的工程师也将“价格不菲”

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1. 课程导学【终于遇到你】

• 1-1 课程导学
• 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南）
• 1-3 你真的会问问题吗？

2. 项目设计【项目需求到技术方案的完美执行过程】

• 2-1 项目设计—业务需求
• 2-2 项目设计—技术分解&模块设计
• 2-3 阶段小结
• 2-4 【阶段总结】项目设计总结
• 2-5 【勤于思考，夯实学习成果】项目设计课后习题

3. 项目基础搭建【业务系统之基础能力】

• 3-1 开发工具介绍
• 3-2 springboot web搭建
• 3-3 service及mybatis接入（上）
• 3-4 service及mybatis接入（下）
• 3-5 通用返回和异常处理
• 3-6 页面请求资源处理
• 3-7 【阶段总结】项目基础搭建总结
• 3-8 【勤于思考，夯实学习成果】项目基础搭建课后习题

4. 基础服务之用户，运营，商户能力建设【业务系统主体实现】

• 4-1 用户服务搭建（上）
• 4-2 用户服务搭建（下）
• 4-3 用户模块前端页面接入
• 4-4 运营后台之metronic模版介绍
• 4-5 运营后台管理员模块（上）
• 4-6 运营后台管理员模块（下）
• 4-7 运营后台首页模块
• 4-8 商家入驻流程（1）
• 4-9 商家入驻流程（2）
• 4-10 商家入驻流程（3）
• 4-11 商家入驻流程（4）
• 4-12 【阶段总结】基础服务之用户，运营，商户能力建设总结
• 4-13 【勤于思考，夯实学习成果】基础服务之用户，运营，商户能力建设习题

5. 基础服务之品类，门店能力建设【业务系统主体实现】

• 5-1 品类管理服务（上）
• 5-2 品类管理服务（中）
• 5-3 品类管理服务（下）
• 5-4 门店管理服务（上）
• 5-5 门店管理服务（中）
• 5-6 门店管理服务（下）
• 5-7 【阶段总结】基础服务之品类，门店能力建设总结
• 5-8 【勤于思考，夯实学习成果】基础服务之品类，门店能力建设习题

6. 点评门店搜索推荐1.0时代【搜索业务初体验】

• 6-1 门店推荐V1.0接入（上）
• 6-2 门店推荐V1.0接入（中）
• 6-3 门店推荐V1.0接入（下）
• 6-4 门店搜索V1.0接入（1）
• 6-5 门店搜索V1.0接入（2）
• 6-6 门店搜索V1.0接入（3）
• 6-7 门店搜索V1.0接入（4）
• 6-8 【阶段总结】搜索推荐v1.0架构总结
• 6-9 【勤于思考，夯实学习成果】搜索推荐v1.0架构习题

7. 引入搜索引擎ElasticSearch7【分布式搜索引擎基础学习】

• 7-1 本章目标
• 7-2 搜索的本质及原理（上）
• 7-3 搜索的本质及原理（下）
• 7-4 ElasticSearch及Kibana环境搭建
• 7-5 分布式搜索引擎的原理（上）
• 7-6 分布式搜索引擎的原理（中）
• 7-7 分布式搜索引擎的原理（下）
• 7-8 ES基础语法（上）
• 7-9 ES基础语法（中）
• 7-10 ES基础语法（下）
• 7-11 ES高级查询语法
• 7-12 ES字段类型
• 7-13 【阶段总结】ES基础总结之原理&环境
• 7-14 【阶段总结】ES基础语法之索引&基础查询
• 7-15 【阶段总结】ES基础语法之进阶基础查询&field类型
• 7-16 【勤于思考，夯实学习成果】ES基础习题
• 7-17 ES的查询如何调优
• 7-17 ES的写入如何调优

8. ElasticSearch7高端进阶【分布式搜索引擎进阶学习】

• 8-1 tmdb介绍
• 8-2 tmdb索引创建（上）
• 8-3 tmdb索引创建（下）
• 8-4 tmdb文档导入
• 8-5 查询语句进阶（1）
• 8-6 查询语句进阶（2）
• 8-7 查询语句进阶（3）
• 8-8 查询语句进阶（4）
• 8-9 查询语句进阶（5）
• 8-10 查询语句进阶（6）
• 8-11 多字段查询进阶（1）
• 8-12 多字段查询进阶（2）
• 8-13 多字段查询进阶（3）
• 8-14 多字段查询进阶（4）
• 8-15 过滤与排序
• 8-16 自定义score计算（上）
• 8-17 自定义score计算（下）
• 8-18 【阶段总结】ES进阶之构建试验
• 8-19 【阶段总结】ES进阶之多字段查询
• 8-20 【阶段总结】ES进阶之自定义排序
• 8-21 【勤于思考，夯实学习成果】ES进阶之课后思考题
• 8-22 倒排索引和正排索引区别

9. 重回点评，搜索2.0架构之数据接入【使用ES工具升级数据接入】

• 9-1 IK分词器构建（1）
• 9-2 IK分词器构建（2）
• 9-3 IK分词器构建（3）
• 9-4 IK分词器构建（4）
• 9-5 IK分词器构建（5）
• 9-6 门店索引构建（上）
• 9-7 门店索引构建（下）
• 9-8 logstash-input-jdbc构建索引（1）
• 9-9 logstash-input-jdbc构建索引（2）
• 9-10 logstash-input-jdbc构建索引（3）
• 9-11 logstash-input-jdbc构建索引（4）
• 9-12 【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-IK中文分词器
• 9-13 【阶段总结】使用ES工具升级数据接入-索引构建
• 9-14 【勤于思考，夯实学习成果】使用ES工具升级数据接入-习题

10. 重回点评，搜索2.0架构之搜索接入【使用ES升级点评搜索应用】

• 10-1 门店搜索（1）
• 10-2 门店搜索（2）
• 10-3 门店搜索（3）
• 10-4 门店搜索（4）
• 10-5 java搜索接入（1）
• 10-6 java搜索接入（2）
• 10-7 java搜索接入（3）
• 10-8 java搜索接入（4）
• 10-9 java搜索接入（5）
• 10-10 java搜索接入（6）
• 10-11 java搜索接入（7）
• 10-12 遗留问题
• 10-13 【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之基本调试
• 10-14 【阶段总结】搜索2.0架构之搜索接入之java接入
• 10-15 【勤于思考，夯实学习成果】搜索2.0架构之搜索接入

11. 点评搜索进阶之相关性改造【相关性改造能力建设】

• 11-1 定制化分词器之扩展词库（上）
• 11-2 定制化分词器之扩展词库（下）
• 11-3 同义词扩展
• 11-4 相关性重塑（上）
• 11-5 相关性重塑（中）
• 11-6 相关性重塑（下）
• 11-7 【阶段总结】点评搜索进阶之相关性改造总结
• 11-8 【勤于思考，夯实学习成果】点评搜索进阶之相关性改造习题

12. 点评搜索进阶之准实时性索引【准实时索引能力建设】

• 12-1 canal索引构建进阶（1）
• 12-2 canal索引构建进阶（2）
• 12-3 canal索引构建进阶（3）
• 12-4 canal索引构建进阶（4）
• 12-5 canal索引构建进阶（5）
• 12-6 canal索引构建进阶（6）
• 12-7 canal自定义接入（1）
• 12-8 canal自定义接入（2）
• 12-9 canal自定义接入（3）
• 12-10 canal自定义接入（4）
• 12-11 搜索课程总结
• 12-12 【阶段总结】准实时索引能力建设
• 12-13 【勤于思考，夯实学习成果】准实时索引建设习题

13. 点评推荐2.0架构进阶【基于spark mllib的机器学习推荐算法】

• 13-1 推荐原理（上）
• 13-2 推荐原理（下）
• 13-3 推荐系统架构
• 13-4 个性化召回als算法原理讲解
• 13-5 个性化排序lr算法原理讲解
• 13-6 spark原理讲解
• 13-7 als算法实现（上）
• 13-8 als算法实现（中）
• 13-9 als算法实现（下）
• 13-10 lr算法实现（上）
• 13-11 lr算法实现（中）
• 13-12 lr算法实现（下）
• 13-13 点评推荐接入（上）
• 13-14 点评推荐接入（下）
• 13-15 课程总结
• 13-16 【阶段总结】推荐系统总结
• 13-17 如何管理AB测试复杂的路由策略

14. 【补充章】点击率预估模型算法

• 14-1 点击率预估模型的介绍
• 14-2 点击率预估模型算法讲解（上）
• 14-3 点击率预估模型算法讲解（中）
• 14-4 点击率预估模型算法讲解（下）
• 14-5 点击率预估模型随机森林算法
• 14-6 点击率预估模型GBDT算法
• 14-7 点击率预估模型实现
• 14-8 点击率预估ABtest
• 14-9 ES是如何实现Master选举的