[496] OpenCV三大经典项目实战 掌握计算机视觉核心技能 - 汇聚大咖多年实战经验，让你的成长少走弯路

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1. 课程介绍与学习指南

• 1-1 课前必读（不看会错过一个亿）
• 1-2 OpenCV导学
• 1-3 计算机视觉到底是什么

2. OpenCV开发环境搭建

• 2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境
• 2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境
• 2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境
• 2-4 Windows下源码方式编译OpenCV
• 2-5 Windows下C++使用OpenCV库
• 2-6 如何利用工具高效开发OpenCV

3. 图像&视频的加载与展示

• 3-1 明晰课程项目
• 3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口
• 3-3 如何通过OpenCV加载显示图片
• 3-4 两招解决OpenCV加载图片问题
• 3-5 如何通过OpenCV保存文件
• 3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频
• 3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧
• 3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件
• 3-9 代码优化
• 3-10 OpenCV控制鼠标
• 3-11 OpenCV中的TrackBar控件
• 3-12 实战TrackBar的使用

4. OpenCV必知必会基础

• 4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】
• 4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】
• 4-3 实战OpenCV色彩空间转换
• 4-4 图像操作的基石Numpy【基础操作】
• 4-5 Numpy基本操作之矩阵的检索与赋值
• 4-6 Numpy基本操作三-ROI
• 4-7 OpenCV中ROI表示什么意思，我们一般使用它做什么事儿？
• 4-8 OpenCV的重要结构体Mat
• 4-9 Mat的深拷贝与浅拷贝
• 4-10 OpenCV中Mat这个结构体，深浅拷贝各在什么时候使用？
• 4-11 图像的多种属性
• 4-12 通道的分割与合并

5. OpenCV实现图形的绘制

• 5-1 OpenCV绘制直线
• 5-2 OpenCV绘制矩形和圆
• 5-3 OpenCV椭圆的绘制
• 5-4 OpenCV绘制多边形
• 5-5 OpenCV绘制文本
• 5-6 OpenCV大作业-实现鼠标绘制基本图形
• 5-7 OpenCV基本图形绘制小结
• 5-8 如何消除5-6大作业中鼠标绘制的轨迹

6. OpenCV的算术与位运算

• 6-1 图像的加法运算
• 6-2 图像的减法运算
• 6-3 图像的溶合
• 6-4 OpenCV位运算-非操作
• 6-5 OpenCV位操作-与运算
• 6-6 OpenCV位操作-或与异或
• 6-7 大作业-为图像添加水印

7. 图像基本变换

• 7-1 图像的放大与缩小
• 7-2 图像的翻转
• 7-3 图像的旋转
• 7-4 仿射变换之图像平移
• 7-5 仿射变换之获取变换矩阵
• 7-6 仿射变换之变换矩阵之二
• 7-7 OpenCV透视变换

8. OpenCV中的滤波器

• 8-1 图像滤波
• 8-2 卷积相关概念
• 8-3 实战图像卷积
• 8-4 方盒滤波与均值滤波
• 8-5 高斯滤波
• 8-6 中值滤波
• 8-7 双边滤波
• 8-8 高通滤波-索贝尔算子
• 8-9 高通滤波-沙尔算子
• 8-10 高通滤波-拉普拉斯算子
• 8-11 边缘检测Canny

9. OpenCV中的形态学

• 9-1 形态学概述
• 9-2 图像全局二值化
• 9-3 阈值类型
• 9-4 自适应阈值二值化
• 9-5 OpenCV腐蚀
• 9-6 获取形态学卷积核
• 9-7 OpenCV膨胀
• 9-8 开运算
• 9-9 闭运算
• 9-10 形态学梯度
• 9-11 顶帽运算
• 9-12 黑帽操作

10. 目标识别

• 10-1 什么是图像轮廓
• 10-2 查找轮廓
• 10-3 绘制轮廓
• 10-4 轮廓的面积与周长
• 10-5 多边形逼近与凸包
• 10-6 外接矩形
• 10-7 项目总览【车辆统计】
• 10-8 视频加载【车辆统计】
• 10-9 去背景【车辆统计】
• 10-10 形态学处理【车辆统计】
• 10-11 逻辑处理【车辆统计】
• 10-12 显示信息【车辆统计】

11. 特征点检测与匹配

• 11-1 特征检测的基本概念
• 11-2 Harris角点检测
• 11-3 Shi-Tomasi角点检测
• 11-4 SIFT关键点检测
• 11-5 SIFT计算描述子
• 11-6 SURF特征检测
• 11-7 OBR特征检测
• 11-8 暴力特征匹配
• 11-9 FLANN特征匹配
• 11-10 实战flann特征匹配
• 11-11 图像查找
• 11-12 大作业-图像拼接基础知识
• 11-13 大作业-图像拼接(一)
• 11-14 大作业-图像拼接(二)
• 11-15 大作业-图像拼接(三)
• 11-16 大作业-图像拼接(三)-delete
• 11-17 大作业-图像拼接(四)

12. 图像的分割与修复

• 12-1 图像分割的基本概念
• 12-2 实战-分水岭法(一)
• 12-3 实战-分水岭法(二)
• 12-4 GrabCut基本原理
• 12-5 实战-GrabCut主体程序的实现
• 12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理
• 12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割
• 12-8 meanshift图像分割
• 12-9 视频前后景分离
• 12-10 其它对视频前后影分离的方法
• 12-11 图像修复

13. 机器学习

• 13-1 Haar人脸识别方法
• 13-2 Haar识别眼鼻口
• 13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别
• 13-4 深度学习基础知识
• 13-5 dnn实现图像分类

14. 课程总结

• 14-1 课程总结