[541] DDD（领域驱动设计）思想解读及优秀实践 - 精选复杂业务项目，借其真实研发过程串讲DDD体系化知识

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1. 领域驱动设计的背景和来源

• 1-1 DDD课程导学
• 1-2 DDD的核心思想和解决的痛点问题
• 1-3 面向对象和敏捷与DDD的区别与联系
• 1-4 DDD的过去、现在与未来
• 1-5 第一章作业

2. 战略设计

• 2-1 智慧零售案例项目介绍
• 2-2 建模和设计的整体流程
• 2-3 如何描述模型？从用户故事到通用语言
• 2-4 SmartRM系统整体战略设计
• 2-5 SmartRM通用语言文档
• 2-6 分解问题：领域划分和子域
• 2-7 确定系统最核心的部分：核心域和精炼
• 2-8 分解模型：限界上下文
• 2-9 多个上下文之间如何协作？上下文映射和防腐层
• 2-10 剥离领域模型与技术实现：建立分层架构
• 2-11 第二章作业

3. 初涉战术设计（使用DDD对交易域进行分析、建模和设计）

• 3-1 环境准备、开发约定和架构说明
• 3-2 战术设计分析和交易域依赖准备工作（一）
• 3-3 战术设计分析和交易域依赖准备工作（二）
• 3-4 战术设计分析和交易域依赖准备工作（三）
• 3-5 战术设计分析和交易域依赖准备工作（四）
• 3-6 实体和值对象（一）
• 3-7 实体和值对象（二）
• 3-8 领域对象的构造
• 3-9 资源库与持久化
• 3-10 优雅地实现一致性：聚合
• 3-11 独立的业务逻辑：领域服务
• 3-12 应用层实现（一）
• 3-13 应用层实现（二）
• 3-14 应用层实现（三）
• 3-15 运行效果和本章总结
• 3-16 第三章作业1
• 3-17 第三章作业2

4. 深入战术设计（使用DDD对运营域进行分析、建模和设计）

• 4-1 “运营域”整体架构设计
• 4-2 本章导学（环境和周边系统说明）
• 4-3 依赖子领域的准备工作
• 4-4 领域事件
• 4-5 事件风暴建模法
• 4-6 使用事件风暴法对运营域建模
• 4-7 防腐层的构建
• 4-8 事件框架的实现和云上测试环境部署
• 4-9 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（一）整体流程和架构
• 4-10 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（二）生成数据
• 4-11 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（三）数据抽取
• 4-12 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（四）数据开发
• 4-13 使用阿里云大数据服务实现经营数据分析——（五）数据可视化
• 4-14 经营数据分析服务在阿里云上的搭建
• 4-15 第四章作业

5. DDD和微服务（架构升级：从单体到微服务的重构）

• 5-1 本章导学
• 5-2 为什么要微服务，实现微服务的前提和基础
• 5-3 微服务的问题和DDD提供的答案
• 5-4 微服务主流框架和基础设施介绍
• 5-5 微服务关键技术和主流框架介绍
• 5-6 基于DDD思想进行服务拆分和重构（一）
• 5-7 基于DDD思想进行服务拆分和重构（二）
• 5-8 微服务化后的SmartRM整体架构设计
• 5-9 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（一）
• 5-10 使用k8s进行容器编排：服务部署上云（二）
• 5-11 kubernetes容器编排技术原理和案例应用
• 5-12 基于服务网格技术对SmartRM系统进行服务治理
• 5-13 服务网格技术原理和案例应用
• 5-14 本章总结
• 5-15 第五章作业

6. 实践中的问题和关键点

• 6-1 持续集成的重要性以及如何搭建
• 6-2 持续集成系统的搭建
• 6-3 领域沟通和建模如何避免漏掉重要细节
• 6-4 DDD的常见问题、争论以及局限性
• 6-5 第六章作业

7. 总结与展望

• 7-1 DDD的核心思想与方法回顾
• 7-2 程序员的技术生涯（含腾讯面试考核点）
• 7-3 第七章作业