[582] 轻松入门大数据：一站式完成核心能力构建 – 网盘下载 - 理论+案例+实操，通过由浅入深的模块设计，带你直击重点，轻松入门

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1. 高薪择业：为什么大数据行业更有前途？

• 1-1 为什么大数据行业更有钱途？
• 1-2 本章学习安排
• 1-3 什么是大数据
• 1-4 大数据特点(4V)
• 1-5 大数据带来的变革
• 1-6 大数据应用场景
• 1-7 大数据前景
• 1-8 大数据学习方法论

2. 零基础：急速入门大数据基石框架Hadoop

• 2-1 课程目录
• 2-2 Hadoop概述
• 2-3 Hadoop发展史(了解)
• 2-4 认识Hadoop三大核心组件
• 2-5 大数据生态圈
• 2-6 发行版的选择
• 2-7 【面试官来啦】面试讨论题

3. 入门到进阶：系统玩转分布式文件系统HDFS

• 3-1 课程目录
• 3-2 【前置准备】云主机开通及使用
• 3-3 初识HDFS
• 3-4 HDFS假设和目标
• 3-5 【重要！必掌握】HDFS架构
• 3-6 文件系统命名空间
• 3-7 副本因子及副本拜访策略
• 3-8 【重要！必掌握】经典面试题
• 3-9 HDFS优缺点
• 3-10 Hadoop解压及重要目录讲解
• 3-11 HDFS核心配置文件及免密码登陆
• 3-12 HDFS启停(整体和单个)
• 3-13 环境变量补充
• 3-14 初识HDFS常用命令
• 3-15 HDFS命令行操作之文件上传
• 3-16 HDFS命令行操作之文件内容查看
• 3-17 HDFS命令行操作之文件下载
• 3-18 HDFS命令行操作之其他常用操作
• 3-19 HDFS API开发之基本环境介绍
• 3-20 jUnit快速入门
• 3-21 jUnit生命周期（上）
• 3-22 jUnit生命周期（下）
• 3-23 HDFS API开发之创建文件夹
• 3-24 HDFS API开发之上传文件
• 3-25 HDFS API开发之参数优先级问题
• 3-26 HDFS API开发之文件下载和重命名
• 3-27 HDFS API开发之代码重构
• 3-28 HDFS API开发之列表展示功能
• 3-29 HDFS API开发之删除操作
• 3-30 HDFS API开发之基于IO流的方式
• 3-31 【重要！必掌握】经典面试题之HDFS写数据流程
• 3-32 【重要！必掌握】经典面试题之HDFS读数据流程
• 3-33 【重要！必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制（上）
• 3-34 【重要！必掌握】NameNode&SecondaryNameNode工作机制（下）
• 3-35 【重要！必掌握】DataNode工作机制
• 3-36 安全模式
• 3-37 【面试官来啦】面试讨论题
• 3-38 【练练练】阶段作业题

4. 入门到进阶：系统玩转分布式计算框架MapReduce

• 4-1 课程目录
• 4-2 初识MapReduce框架
• 4-3 MapReduce框架的优缺点
• 4-4 【重要！必掌握】MapReduce思想
• 4-5 MapReduce核心进程
• 4-6 官方词频统计案例分析
• 4-7 词频统计数据流图解
• 4-8 MapReduce编程规范
• 4-9 初识MR编程中的数据类型
• 4-10 词频统计之自定义Mapper
• 4-11 词频统计之自定义Reducer
• 4-12 词频统计之自定义Driver
• 4-13 词频统计之测试及重构
• 4-14 词频统计之Mapper源码分析
• 4-15 词频统计之Reducer源码分析
• 4-16 词频统计之模板方法模式
• 4-17 序列化概述
• 4-18 序列化之JDK自带的序列化机制
• 4-19 序列化之Data序列化机制
• 4-20 Hadoop序列化之Writable接口详解
• 4-21 Hadoop序列化之需求分析
• 4-22 Hadoop序列化之自定义序列化类
• 4-23 Hadoop序列化之自定义Mapper类
• 4-24 Hadoop序列化之自定义Reducer类
• 4-25 Hadoop序列化之自定义Driver类及测试
• 4-26 Hadoop序列化之总结
• 4-27 初识InputFormat&InputSplit
• 4-28 InputSplit和Block的关系
• 4-29 本地IDEA运行时InputSplit的大小测试
• 4-30 认识FileInputFormat
• 4-31 TextInputFormat编程
• 4-32 KeyValueTextInputFormat编程
• 4-33 NLineInputFormat编程
• 4-34 DBInputFormat编程
• 4-35 Partitioner功能及编程
• 4-36 本地预计算Combiner意义
• 4-37 本地预计算Combiner编程
• 4-38 排序概述
• 4-39 排序之全局排序编程
• 4-40 排序之分区排序编程
• 4-41 通过源码认识OutputFormat
• 4-42 OutputFormat编程之输出数据到MySQL表中
• 4-43 OutputFormat编程之自定义OutputFormat
• 4-44 MapReduce全流程之MapTask工作原理
• 4-45 MapReduce全流程之ReduceTask工作原理
• 4-46 MapReduce全流程之Shuffle工作原理
• 4-47 MapReduce全流程之调优
• 4-48 MapReduce全流程之加强
• 4-49 场景题之group by需求分析
• 4-50 场景题之group by功能开发及测试
• 4-51 场景题之distinct需求分析
• 4-52 场景题之distinct功能实现及测试
• 4-53 场景题之ReduceJoin需求分析
• 4-54 场景题之ReduceJoin自定义序列化类
• 4-55 场景题之ReduceJoin功能开发及测试
• 4-56 场景题之ReduceJoin的弊端
• 4-57 场景题之MapJoin原理分析
• 4-58 场景题之MapJoin功能实现及测试
• 4-59 基于MR编程开发核心组件系统性梳理
• 4-60 【面试官来啦】面试讨论题
• 4-61 【练练练】阶段作业题

5. 入门到进阶：玩转资源管理系统YARN

• 5-1 课程目录
• 5-2 YARN产生背景
• 5-3 YARN架构核心组件
• 5-4 【重要！必掌握】YARN核心组件职责
• 5-5 【重要！必掌握】YARN工作原理
• 5-6 YARN容错性
• 5-7 以YARN为核心的生态系统
• 5-8 YARN单节点部署
• 5-9 提交官方自带案例到YARN上运行并认识YARN UI界面
• 5-10 开启作业历史服务器
• 5-11 YARN命令(掌握使用方法)
• 5-12 【重要！必掌握】打包自己开发的作业到YARN上运行
• 5-13 初识YARN调度器
• 5-14 调度器之FIFO
• 5-15 调度器之CapacityScheduler深入详解
• 5-16 【重要！必掌握】调度器之CapacityScheduler队列配置及测试
• 5-17 【重要！必掌握】调度器之CapacityScheduler优先级配置及测试
• 5-18 【面试官来啦】面试讨论题
• 5-19 【练练练】阶段作业题

6. 入门到进阶：系统玩转分布式协调服务ZooKeeper

• 6-1 课程目录
• 6-2 初识ZK
• 6-3 ZK角色及选举机制
• 6-4 ZK在企业中的使用场景
• 6-5 ZK单机单Server部署
• 6-6 【重要！必掌握】ZK数据模型
• 6-7 ZK命令行详解之创建
• 6-8 ZK命令行详解之修改和删除
• 6-9 初识ZK中的监听器
• 6-10 【重要！必掌握】ZK监听器实操
• 6-11 ZK命令行详解之四字命令
• 6-12 ZK集群核心概念
• 6-13 ZK单节点多Server部署及HA测试
• 6-14 【面试官来啦】面试讨论题
• 6-15 【练练练】阶段作业题

7. 进阶实战：轻松搞定Hadoop分布式集群环境

• 7-1 课程目录
• 7-2 从单机版引入到集群版
• 7-3 Hadoop集群规划及准备工作
• 7-4 Hadoop集群部署及测试
• 7-5 Hadoop HA架构
• 7-6 ZK分布式环境部署
• 7-7 Hadoop集群HDFS HA配置及测试
• 7-8 【面试官来啦】面试讨论题
• 7-9 【练练练】阶段作业题

8. 零基础：急速入门数据仓库工具Hive

• 8-1 课程目录
• 8-2 Hive产生背景
• 8-3 Hive是什么
• 8-4 Hive的优缺点
• 8-5 【重要！必掌握】Hive架构
• 8-6 Hive部署架构
• 8-7 经典面试题
• 8-8 Hive部署及快速使用
• 8-9 Hive中参数的设置和使用
• 8-10 Hive访问方式之HS2&beeline
• 8-11 【重要！必掌握】Hive中两个重要参数的用法
• 8-12 【面试官来啦】面试讨论题
• 8-13 【练练练】阶段作业题

9. 入门到进阶：如何快速掌握Hive DDL&DML

• 9-1 课程目录
• 9-2 【重要！必掌握】Hive数据模型
• 9-3 DDL之创建数据库
• 9-4 DDL之修改和删除数据库
• 9-5 Hive数据类型&分隔符
• 9-6 DDL之创建表语法
• 9-7 DDL之创建表实操
• 9-8 经典面试题分析之内部表
• 9-9 经典面试题分析之外部表
• 9-10 经典面试题分析之内外部表转换问题
• 9-11 【重要！必掌握】经典面试题分析之内外部表对比及使用场景
• 9-12 DDL之修改表实操
• 9-13 经典面试题之drop和truncate的区别
• 9-14 【重要！必掌握】DML之表数据加载的N种姿势
• 9-15 经典面试题之为什么不使用insert values的写法呢
• 9-16 DML之通过SQL导出数据
• 9-17 【重要！必掌握】DML之export&import实操
• 9-18 关于truncate的思考题
• 9-19 分区表意义何在
• 9-20 分区表实操之单分区表创建及数据加载
• 9-21 分区表实操之多级分区表创建及数据加载
• 9-22 场景题之使用动态分区解决复杂问题
• 9-23 SQL查询之基础使用
• 9-24 SQL查询之聚合函数的使用
• 9-25 【重要！必掌握】SQL查询之分组函数的使用
• 9-26 【重要！必掌握】SQL查询之JOIN的使用
• 9-27 【面试官来啦】面试讨论题
• 9-28 【练练练】阶段作业题

10. 入门到进阶：如何快速掌握Hive核心函数

• 10-1 课程目录
• 10-2 动手实操复杂数据类型之array
• 10-3 动手实操复杂数据类型之map
• 10-4 动手实操复杂数据类型之struct
• 10-5 如何去挖掘Hive中内置函数使用的方法论
• 10-6 动手实操日期时间函数的使用
• 10-7 动手实操取整相关函数的使用
• 10-8 动手实操字符串相关函数的使用
• 10-9 动手实操场景题之处理json数据
• 10-10 动手实操URL函数的使用
• 10-11 动手实操NVL函数的使用
• 10-12 动手实操场景题之条件控制函数的使用
• 10-13 【重要！必掌握】动手实操场景题之行列转换功能一
• 10-14 【重要！必掌握】动手实操场景题之行列转换功能二
• 10-15 【重要！必掌握】动手实操场景题之使用Hive完成wc统计
• 10-16 初识Hive UDF函数
• 10-17 动手实操开发自定义UDF函数之UDF实现类的开发
• 10-18 【重要！必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF临时函数的注册和使用
• 10-19 【重要！必掌握】动手实操开发自定义UDF函数之UDF永久函数的注册和使用
• 10-20 自定义UDF扩展之如何集成Hive源码进行二次开发
• 10-21 动手实操开发自定义UDF函数之新版本UDF开发及使用
• 10-22 动手实操开发自定义UDTF函数开发及使用
• 10-23 【重要！必掌握】窗口分析函数场景sum over的使用
• 10-24 窗口分析函数场景NTILE的使用
• 10-25 【重要！必掌握】窗口分析函数场景row_number&rank&dense_rank的使用
• 10-26 窗口分析函数场景lag&lead的使用
• 10-27 窗口分析函数场景firstvalue&lastvalue的使用
• 10-28 窗口分析函数场景cume_dist&precent_rank的使用
• 10-29 动手实操之窗口函数综合使用
• 10-30 【面试官来啦】面试讨论题
• 10-31 【练练练】阶段作业题

11. 入门到进阶：如何快速学会Hive调优

• 11-1 课程目录
• 11-2 Hive调优概述
• 11-3 Hive作业什么时候跑MR作业
• 11-4 Hive作业如何以本地方式运行
• 11-5 Hive严格模式带来的好处
• 11-6 Hive4大by之order by
• 11-7 Hive4大by之sort by
• 11-8 Hive4大by之distribute by
• 11-9 Hive4大by之cluster by
• 11-10 Hive4大by总结
• 11-11 Hive并行执行的适用场景
• 11-12 Hive推测式执行能为我们带来的利弊
• 11-13 Hive如何设置合理的MapTask数量
• 11-14 Hive如何设置合理的ReduceTask数量
• 11-15 分布式计算框架中产生数据倾斜的根本原因
• 11-16 场景之groupby的数据倾斜解决方案
• 11-17 场景之count(disintct)的数据倾斜解决方案
• 11-18 场景之join的数据倾斜解决方案
• 11-19 【面试官来啦】面试讨论题
• 11-20 【练练练】阶段作业题

12. 零基础：急速入门日志收集系统Flume

• 12-1 课程目录
• 12-2 Flume产生背景
• 12-3 采集vs收集
• 12-4 初识Flume及学习姿势
• 12-5 竞品分析
• 12-6 发展史
• 12-7 【重要！必掌握】Flume核心组件
• 12-8 Flume Agent配置文件编写指南
• 12-9 Flume部署
• 12-10 Agent启动及测试
• 12-11 数据传输基本单元Event
• 12-12 【面试官来啦】面试讨论题
• 12-13 【练练练】阶段作业题

13. 进阶实战：如何基于Flume实战日志数据收集

• 13-1 课程目录
• 13-2 实战之监控某个文件新增的内容并输出到HDFS
• 13-3 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS
• 13-4 实战之监控某个文件夹下新增的内容并输出到HDFS分区中
• 13-5 【重要！必掌握】实战之TAILDIR断点续传收集数据
• 13-6 【重要！必掌握】生产场景理解
• 13-7 avrosink和avrosource配对使用
• 13-8 认识Channel Selector
• 13-9 【重要！必掌握】实战之Channel Selector
• 13-10 认识Sink Processor
• 13-11 【重要！必掌握】实战之Sink Processor
• 13-12 【面试官来啦】面试讨论题
• 13-13 【练练练】阶段作业题

14. 零基础：为什么大数据编程首选Scala语言

• 14-1 课程目录
• 14-2 Scala是什么
• 14-3 学习Scala的意义何在
• 14-4 Scala安装及快速使用
• 14-5 Scala与JVM的关系
• 14-6 基于IDEA构建Scala项目
• 14-7 【面试官来啦】面试讨论题
• 14-8 【练练练】阶段作业题

15. 零基础：急速入门大数据编程首选语言Scala

• 15-1 课程目录
• 15-2 注释之论一个码农的自我修养
• 15-3 标识符之论起名的艺术
• 15-4 宏观了解Scala中的数据类型
• 15-5 值和变量(注意理解第二个场景)
• 15-6 数据类型
• 15-7 数据类型转换
• 15-8 【重要！必掌握】字符串操作
• 15-9 实操之从控制台终端获取数据
• 15-10 运算符的用法
• 15-11 条件分支详解
• 15-12 循环之while&dowhile
• 15-13 循环之while以优雅的方式退出
• 15-14 【重要！必掌握】循环之for
• 15-15 通过场景引出方法
• 15-16 【重要！必掌握】方法的定义和使用
• 15-17 【重要！必掌握】 默认参数
• 15-18 命名参数
• 15-19 【重要！必掌握】变长参数
• 15-20 数据类型补充之Unit&Null&Nothing
• 15-21 【面试官来啦】面试讨论题
• 15-22 【练练练】阶段作业题

16. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala面向对象编程

• 16-1 课程目录
• 16-2 面向对象三大特性
• 16-3 【重要！必掌握】通过女朋友认识类和对象的关系
• 16-4 定义类并通过反编译掌握属性对应的方法构成
• 16-5 【重要！必掌握】占位符在Scala中的使用
• 16-6 通过反编译掌握private关键字的使用
• 16-7 构造器与附属构造器的使用及阅读源码
• 16-8 继承&重写的使用及阅读源码
• 16-9 抽象类的使用及阅读源码
• 16-10 【重要！必掌握】伴生类&伴生对象
• 16-11 从面试题说起case class&case object
• 16-12 trait的定义及使用
• 16-13 动态混入&自身类型
• 16-14 包管理以及隐式转换导入
• 16-15 【重要！必掌握】packageobject的使用
• 16-16 类型转换&类型判断&类型别名
• 16-17 枚举的使用
• 16-18 App小技巧的使用
• 16-19 【面试官来啦】面试讨论题
• 16-20 【练练练】阶段作业题

17. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala集合

• 17-1 课程目录
• 17-2 Scala集合架构
• 17-3 不可变数组的定义和使用
• 17-4 【重要！必掌握】可变数组的定义和使用
• 17-5 不可变和可变Set的定义和使用
• 17-6 【重要！必掌握】不可变和可变List的定义和使用
• 17-7 List方法的补充
• 17-8 【重要！必掌握】Tuple的定义和使用
• 17-9 【重要！必掌握】不可变Map的定义和使用及使用注意事项
• 17-10 可变Map的定义和使用
• 17-11 【面试官来啦】面试讨论题
• 17-12 【练练练】阶段作业题

18. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala模式匹配

• 18-1 课程目录
• 18-2 隐式转换能为我们带来什么
• 18-3 模式匹配概念的理解
• 18-4 模式匹配之快速上手
• 18-5 模式匹配之内容匹配
• 18-6 模式匹配之守卫模式
• 18-7 模式匹配之类型匹配
• 18-8 模式匹配之Array匹配
• 18-9 模式匹配之Tuple匹配
• 18-10 模式匹配之List匹配
• 18-11 模式匹配之class匹配
• 18-12 【重要！必掌握】模式匹配之caseclass匹配
• 18-13 模式匹配之结合Spark讲解
• 18-14 模式匹配之Scala异常处理
• 18-15 初识偏函数
• 18-16 【重要！必掌握】偏函数剥丝抽茧迭代
• 18-17 【面试官来啦】面试讨论题
• 18-18 【练练练】阶段作业题

19. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala函数式编程

• 19-1 课程目录
• 19-2 经典面试题之函数和方法的区别
• 19-3 【重要！必掌握】方法与函数的转换
• 19-4 【重要！必掌握】高阶函数定义及使用
• 19-5 Currying定义及使用
• 19-6 【重要！必掌握】经典面试题之自定义实现一些高阶算子
• 19-7 高阶算子详解之map
• 19-8 高阶算子详解之filter&foreach&结合map的综合使用
• 19-9 高阶算子详解之flatter&flatMap
• 19-10 高阶算子详解之reduce&reduceLeft&reduceRight(一定要体会中间过程的理解)
• 19-11 高阶算子详解之fold&foldLeft&foldRight(一定要体会中间过程的理解)
• 19-12 高阶算子详解之zip系列
• 19-13 高阶算子详解之groupBy
• 19-14 高阶算子详解之mapValues
• 19-15 高阶算子详解之排序系列
• 19-16 高阶算子详解之算子综合实操
• 19-17 注意一个小小的面试题
• 19-18 【面试官来啦】面试讨论题
• 19-19 【练练练】阶段作业题

20. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala隐式转换

• 20-1 课程目录
• 20-2 隐式转换能为我们带来什么
• 20-3 【重要！必掌握】 隐式转换函数的定义和使用
• 20-4 【重要！必掌握】隐式转换函数的封装
• 20-5 隐式类的定义和使用
• 20-6 隐式类的封装
• 20-7 隐式参数的定义和使用
• 20-8 【面试官来啦】面试讨论题
• 20-9 【练练练】阶段作业题

21. 入门到进阶：如何熟练掌握Scala泛型

• 21-1 课程目录
• 21-2 Java泛型基础回顾
• 21-3 Java泛型上下限回顾
• 21-4 Java中两种不同的排序
• 21-5 Scala中泛型类的定义和使用
• 21-6 Scala泛型上下限
• 21-7 【重要！必掌握】Scala视图界定
• 21-8 【重要！必掌握】Scala泛型结合隐式转换的使用
• 21-9 Scala中的逆变和协变
• 21-10 【面试官来啦】面试讨论题
• 21-11 【练练练】阶段作业题

22. 进阶实战：基于Akka编程模型实战通信项目

• 22-1 课程目录
• 22-2 Akka概述
• 22-3 剖析Actor模型工作机制
• 22-4 需求分析
• 22-5 功能实现之启动NN和DN
• 22-6 功能实现之DN向NN建立连接并发送注册消息
• 22-7 功能实现之封装消息
• 22-8 功能实现之NN向DN发送注册成功消息
• 22-9 功能实现之DN周期性的向NN发送心跳消息
• 22-10 功能实现之NN定期检查超时的DN并移除
• 22-11 功能实现之单机器多进程方式测试
• 22-12 【面试官来啦】面试讨论题
• 22-13 【练练练】阶段作业题

23. 高手养成：Hadoop源码研读，高薪秘笈

• 23-1 课程目录
• 23-2 初识RPC
• 23-3 自定义RPC协议实现
• 23-4 如何以正确的姿势阅读源码&NN职责
• 23-5 NameNode入口点函数
• 23-6 NameNode核心成员变量初始化
• 23-7 NameNodeHttpServer创建及启动
• 23-8 加载命名空间
• 23-9 创建NameNodeRpcServer
• 23-10 NameNode启动流程梳理
• 23-11 NameNode资源检查
• 23-12 NameNode心跳检测
• 23-13 NameNode安全模式
• 23-14 DataNode启动宏观流程梳理
• 23-15 startDataNode方法梳理
• 23-16 初始化DataXceiverServer&DatanodeHttpServer&RPCServer
• 23-17 DataNode向NameNode注册
• 23-18 DataNode和NameNode的心跳处理
• 23-19 MR作业提交流程源码分析
• 23-20 MR作业提交流程小结
• 23-21 MR作业提交流程之切片源码分析
• 23-22 MapTask&ReduceTask执行流程源码分析
• 23-23 提交作业到YARN上执行分析
• 23-24 【面试官来啦】面试讨论题
• 23-25 【练练练】阶段作业题

24. 高手养成：Hive源码研读，高薪秘笈

• 24-1 课程目录
• 24-2 源码分析准备工作
• 24-3 hiveconf的用法
• 24-4 hivevar的用法
• 24-5 !的用法
• 24-6 寻找源码入口点
• 24-7 CliDriver的run方法详解
• 24-8 prompt的使用
• 24-9 executeDriver方法剖析
• 24-10 processCmd方法剖析
• 24-11 processLocalCmd方法剖析
• 24-12 SQL执行流程剖析
• 24-13 逻辑执行计划&物理执行计划剖析
• 24-14 compile方法剖析
• 24-15 analyze方法剖析
• 24-16 execute方法剖析
• 24-17 Hive源码分析总结
• 24-18 【面试官来啦】面试讨论题
• 24-19 【练练练】阶段作业题

25. 综合实战：基于Hadoop全流程实战离线数仓项目

• 25-1 课程目录
• 25-2 大数据离线处理架构分析（上）
• 25-3 大数据离线处理架构分析（下）
• 25-4 CDN日志及指标了解
• 25-5 日志类定义
• 25-6 日志解析
• 25-7 使用MR完成数据清洗功能
• 25-8 数据质量指标统计
• 25-9 数据清洗作业提交到YARN上运行
• 25-10 创建Hive表并加载数据到表中
• 25-11 维度指标分析
• 25-12 通过JDBC查询Hive中的统计结果
• 25-13 现在的处理方式引出的问题
• 25-14 【重要】数仓分层（上）
• 25-15 【重要】数仓分层（下）
• 25-16 脚本封装etl及加载到hive表
• 25-17 ODS层改进方案
• 25-18 shell脚本补充
• 25-19 调优之压缩能为我们带来什么
• 25-20 调优之压缩如何选型
• 25-21 调优之压缩的代码实现方式
• 25-22 调优之压缩在MR中的使用
• 25-23 调优之压缩在Hive中的使用
• 25-24 调优之存储格式的使用(TextFile&RCFile)
• 25-25 调优之存储格式的使用(ORC&Parquet)
• 25-26 DWD层创建
• 25-27 DWS&ADS层统计
• 25-28 指标补充
• 25-29 业务数据构建数仓架构
• 25-30 项目背景
• 25-31 从产品角度梳理业务流转
• 25-32 统计指标详解
• 25-33 DataV使用
• 25-34 ODS层实现
• 25-35 DWD层实现
• 25-36 ADS之学校使用情况
• 25-37 ADS之全区平均时长分析-
• 25-38 ADS之家长反馈情况-
• 25-39 项目背景及相关指标
• 25-40 项目表结构
• 25-41 防控大屏效果展示
• 25-42 健康码情况统计
• 25-43 红黄绿码数情况统计
• 25-44 完成率情况统计
• 25-45 URL请求在DataV中的使用