[571] 云原生+边缘计算+KubeEdge，打造智能边缘管理平台 - 云原生+边缘计算技术是80%以上企业边缘智能化项目的解决方案，相关人才更是各大企业争抢的对象

网盘链接：

1. 边缘计算，其实就在你身边

• 1-1 万物互联时代，帮你轻松抢占先机
• 1-2 本章概览
• 1-3 边缘计算技术产生背景
• 1-4 边缘计算应用案例
• 1-5 边缘计算 VS 物联网
• 1-6 边缘计算 VS 云原生
• 1-7 边缘计算 VS 开源社区
• 1-8 边缘计算 VS 一线大厂
• 1-9 本章小结
• 1-10 【讨论】边缘计算与物联网联系与区别

2. 边缘计算基本功–云原生

• 2-1 本章概览
• 2-2 云原生概述
• 2-3 云原生特性之容器
• 2-4 云原生特性之不可不基础设施
• 2-5 云原生组件之声明式API（上）
• 2-6 云原生组件之声明式API（中）
• 2-7 云原生组件之声明式API（下）
• 2-8 云原生特性之微服务
• 2-9 云原生特性之服务网格
• 2-10 本章小结
• 2-11 【基础】K8S入门你至少需要会这些
• 2-12 【讨论】如何理解云原生技术

3. 边缘计算基础–KubeEdge架构设计及其环境搭建

• 3-1 章节目录
• 3-2 KubeEdge云边通信方式
• 3-3 KubeEdge云端架构设计
• 3-4 KubeEdge边缘端架构设计
• 3-5 Kubernetes架构设计
• 3-6 Kubernetes向KubeEdge演进
• 3-7 K8S版本升级
• 3-8 kubeadm config 的使用
• 3-9 证书时间调整
• 3-10 Kubedge云端环境搭建
• 3-11 KubeEdge边缘端环境搭建
• 3-14 【拓展】如何阅读KubeEdge框架源代码？
• 3-15 【讨论】KubeEdge架构设计特点

4. 边缘计算进阶–KubeEdge高可用环境搭建

• 4-1 章节目录
• 4-2 高可用方案梳理
• 4-3 构建cloudcore镜像
• 4-4 cloudcore通过Deployment的方式运行
• 4-5 冒烟测试：边缘端端纳管到云端（进阶操作）
• 4-6 快速了解keepalived原理
• 4-7 KubeEdge云边环境清理
• 4-8 keepalived实现高可用（上）
• 4-9 keepalived实现高可用（下）
• 4-10 keepalived高可用冒烟测试
• 4-11 nodePort高可用实战
• 4-12 本章小结
• 4-13 【拓展】漫谈高可用与负载均衡
• 4-14 【讨论】KubeEdge 是如何做到高可用的

5. 边缘计算进阶–KubeEdge云端高级特性

• 5-1 章节目录
• 5-2 KubeEdge云端高级特性概述
• 5-3 Helm环境搭建和极速入门
• 5-4 Helm安装云端环境
• 5-5 kubectl logs_exec 高级特性
• 5-6 云端metrics高级特性
• 5-7 本章小结
• 5-8 【讨论】KubeEdge 云端高级特性数据流特点

6. 边缘计算进阶–KubeEdge边缘侧高级特性

• 6-1 章节目录
• 6-2 EdgeCore配置CRI
• 6-3 边缘侧数据持久化
• 6-4 DeviceManger设备管理（上）
• 6-5 DeviceManger设备管理（下）
• 6-6 RouterManger路由管理
• 6-7 本章小结
• 6-8 【讨论】KubeEdge 边缘侧高级特性设备孪生有什么作用

7. 边缘计算进阶–Tensorflow2.x边缘AI应用开发

• 7-1 章节目录
• 7-2 边缘AI场景概述
• 7-3 项目说明
• 7-4 数据提取
• 7-5 特征提取
• 7-6 模型训练
• 7-7 模型评估
• 7-8 AI应用接口开发
• 7-9 AI应用镜像打包
• 7-10 Harbor搭建镜像中心（上）
• 7-11 Harbor搭建镜像中心（下）
• 7-12 KubeEdge发布边缘AI应用（上）
• 7-13 KubeEdge发布边缘AI应用（下）
• 7-14 本章小结
• 7-15 【讨论】边缘侧AI应用的意义何在？

8. 边缘AI应用升级–整合KubeEdge高级特性

• 8-1 章节目录
• 8-2 边缘AI应用版本升级（上）
• 8-3 边缘AI应用版本升级（中）
• 8-4 边缘AI应用版本升级（下）
• 8-5 边缘AI应用模型升级（上）
• 8-6 边缘AI应用模型升级（中）
• 8-7 边缘AI应用模型升级（下）
• 8-8 模型分片下发_模型升级（上）
• 8-9 模型分片下发_模型升级（中）
• 8-10 模型分片下发_模型升级（下）
• 8-11 边缘AI应用模型版本监控（上）
• 8-12 边缘AI应用模型版本监控（中）
• 8-13 边缘AI应用模型版本监控（下）
• 8-14 边缘AI应用业务数据上报（上）
• 8-15 边缘AI应用业务数据上报（中）
• 8-16 边缘AI应用业务数据上报（下）
• 8-17 本章小结
• 8-18 【讨论】边缘应用相比于传统应用有何特殊之处？

9. 边缘计算管理平台–基础环境搭建

• 9-1 章节目录
• 9-2 项目背景
• 9-3 系统架构设计
• 9-4 Django环境搭建
• 9-5 Drf环境搭建
• 9-6 Drf-simplejwt环境搭建
• 9-7 K8S 认证原理
• 9-8 Django集成K8S
• 9-9 本章小结
• 9-10 【讨论】如何理解K8S认证原理？

10. 边缘计算管理平台–功能模块实现（上）

• 10-1 章节目录
• 10-2 节点管理-查看节点信息
• 10-3 节点管理-查看节点运行状况
• 10-4 节点管理-获取边缘节点纳管Token
• 10-5 节点管理-节点Label管理
• 10-6 应用管理-创建Pod应用
• 10-7 应用管理-查看Pod信息
• 10-8 应用管理-查看Pod应用运行状况
• 10-9 设备管理-功能点梳理
• 10-10 设备管理-DeviceModel创建
• 10-11 设备管理-查看DeviceModel信息
• 10-12 设备管理-创建Device
• 10-13 设备管理-Device查看与删除
• 10-14 设备管理-Device-Twins字段更新
• 10-15 本章小结

11. 边缘计算管理平台–功能模块实现（下）

• 11-1 章节目录
• 11-2 路由管理-创建RuleEndpoint
• 11-3 路由管理-更新RuleEndpoint
• 11-4 路由管理-Rule增删改查
• 11-5 模型管理-模型上传与查看
• 11-6 模型管理-AI模型下发
• 11-7 数据管理-边缘数据上传与查看
• 11-8 本章小结

12. 边缘计算管理平台–接口联调与部署

• 12-1 章节目录
• 12-2 前端技术选型
• 12-3 前端接口联调示例
• 12-4 项目部署-Django后端接口服务镜像打包与推送
• 12-5 项目部署-Vue前端项目镜像打包与推送
• 12-6 项目部署-边缘计算管理平台发布到K8S
• 12-7 项目功能演示
• 12-8 本章小结

13. 项目持续集成，进一步提升效率

• 13-1 章节目录
• 13-2 项目持续集成流程梳理
• 13-3 Gogs环境搭建与配置
• 13-4 Drone环境搭建与配置
• 13-5 Gogs+Drone项目持续集成演示
• 13-6 本章小结
• 13-7 课程总结
• 13-8 【讨论】关于项目持续集成的几个问题