[670] SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战 – 网盘下载个性化增值服务，学习有保障更高效

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1. 课程介绍

• 1-1 课程介绍
• 1-2 课程技术栈介绍

2. 高并发场景下项目基础架构搭建

• 2-1 本章介绍
• 2-2 微服务架构设计篇（一）常见的微服务架构模式有哪些？
• 2-3 微服务架构设计篇（二）SpringCloud ，Dubbo，SpringCloudAlibaba怎么选？
• 2-4 微服务架构设计篇（三）直播业务下的微服务架构设计
• 2-5 -1 基础环境准备（一）（Redis，Mysql，Rocketmq，Nacos）基础环境安装
• 2-6 -2 基础环境准备（二）（Redis，Mysql，Rocketmq，Nacos）基础环境安装
• 2-7 基础环境准备（二）初识Docker容器技术及使用技巧
• 2-8 Docker底层原理讲解
• 2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架
• 2-10 本章总结

3. 高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇

• 3-1 本章介绍
• 3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的？
• 3-3 高并发下的用户中台场景分析
• 3-4 怎样设计用户中台的基本功能？选用HTTP还是RPC远程调用？
• 3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo？
• 3-6 -1 Dubbo实战讲解
• 3-7 -2 Dubbo实战讲解
• 3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析
• 3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析
• 3-10 Dubbo服务调用原理剖析
• 3-11 本章总结

4. 高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇

• 4-1 本章介绍
• 4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效？
• 4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表？
• 4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建
• 4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（一）ShardingShpere系列产品介绍
• 4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（二）路由原理剖析
• 4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇（三）聚合原理剖析
• 4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询
• 4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4
• 4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力
• 4-11 分布式缓存Redis的引入（上）
• 4-12 分布式缓存Redis的引入（下）
• 4-13 高并发下的用户查询如何提速？
• 4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适？
• 4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题
• 4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现
• 4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现
• 4-18 高并发下的分布式ID如何生成？
• 4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解
• 4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占
• 4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现
• 4-22 分布式id生成器-无序id的生成
• 4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化
• 4-24 本章总结

5. 高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇

• 5-1 APP产品中常用的用户标签是什么？-
• 5-2 几种用户标签的实现方案对比
• 5-3 标签系统的核心实现–位运算
• 5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现
• 5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试
• 5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表
• 5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题
• 5-8 用户标签引入Redis缓存
• 5-9 用户标签加入Redis后的接口测试

6. 高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇

• 6-1 本章内容介绍
• 6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署
• 6-3 Docker镜像仓库的讲解
• 6-4 服务日志的规范化
• 6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件
• 6-6 -2 引入Nacos配置中心，实现动态化配置管理
• 6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Nacos配置数据源(上)
• 6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层，实现Nacos配置数据源（下）
• 6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍
• 6-10 引入Gateway网关
• 6-11 用户中台压力测试
• 6-12 UI界面设计讲解
• 6-13 前端登录框功能的讲解
• 6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件
• 6-15 登录注册流程完善–短信验证流程
• 6-16 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能（上）
• 6-17 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能（下）
• 6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试
• 6-19 登录注册-前后端接口打通
• 6-20 第三方短信发送功能实现
• 6-21 接口鉴权模块的开发
• 6-22 网关过滤器接入鉴权校验
• 6-23 网关鉴权认证的测试
• 6-24 网关携带userId传递给下游服务
• 6-25 本章总结

7. 高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇

• 7-1 本章介绍
• 7-2 即时通讯系统的历史演变介绍
• 7-3 直播业务下的im架构设计
• 7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比
• 7-5 网络的三种IO模型介绍
• 7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战
• 7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码？
• 7-8 NIO代码实战讲解
• 7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析
• 7-10 关于AIO的代码介绍
• 7-11 基于Netty搭建IM系统基本骨架和编解码器
• 7-12 IM系统的核心handler的设计与实现
• 7-13 IM系统的核心handler模块的测试
• 7-14 -1 IM系统的认证接入（上）
• 7-15 -2 IM系统的认证接入（下）
• 7-16 channel的二次开发
• 7-17 IM系统的心跳功能实现
• 7-18 基于RocketMQ实现IM系统和业务服务的沟通
• 7-19 Router层的设计
• 7-20 Router内部对IM具体机器的IP选择
• 7-21 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定（上）
• 7-22 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定（下）
• 7-23 IM系统的测试
• 7-24 用户在线检测的功能开发
• 7-25 IM服务中的消息ACK确认机制（上）
• 7-26 IM服务中的消息ACK确认机制（下）
• 7-27 IM系统的ACK机制测试
• 7-28 RocketMq的技术原理讲解
• 7-29 本章回顾

8. 高并发直播应用中的即时通讯系统-应用落地篇

• 8-1 本章介绍
• 8-2 直播间开关播的实现
• 8-3 前后端对接开关播功能
• 8-4 直播间列表加载问题
• 8-5 直播间加载优化问题
• 8-6 直播间内接入IM服务
• 8-7 直播间在线用户记录维护
• 8-8 直播间内用户的上下线访问记录
• 8-9 router层在直播间重实现群聊推送（一）
• 8-10 router层在直播间重实现群聊推送（二）
• 8-11 前端接入IM服务

9. 高并发打赏流程中的礼物系统-设计分析与落地实现

• 9-1 本章介绍
• 9-2 礼物相关表结构设计
• 9-3 高并发场景下礼物系统核心功能设计
• 9-4 svga礼物特效的介绍
• 9-5 礼物基础服务的介绍

10. 高并发打赏流程中的公共组件优化-应用落地

• 10-1 本章介绍
• 10-2 断言组件以及全局异常捕获器的实现
• 10-3 断言组件的使用和测试
• 10-4 限流组件的实现
• 10-5 限流组件的测试
• 10-6 本章回顾

11. 高并发打赏流程中的钱包系统和支付中台-设计分析与落地实现

• 11-1 本章介绍
• 11-2 礼物打赏流程分析
• 11-3 钱包体系的基本搭建
• 11-4 送礼流程的完善
• 11-5 扣减余额流程的深入分析
• 11-6 礼物余额扣减流程讲解
• 11-7 使用mq提升送礼接口性能
• 11-8 前后端对接送礼接口
• 11-9 礼物特效svga的实现
• 11-10 bank服务的构建
• 11-11 支付产品列表展示功能实现（上）
• 11-12 支付产品列表展示功能实现（下）
• 11-13 支付中台的一些设计思路
• 11-14 bank服务基础功能的完善
• 11-15 模拟支付，订单状态流转讲解
• 11-16 -1 支付回调流程完善（上）
• 11-17 -2 支付回调流程完善（上）
• 11-18 支付回调流程完善（下）
• 11-19 本章回顾

12. 高并发场景下的直播PK功能-应用落地

• 12-1 本章介绍
• 12-2 直播PK流程的介绍
• 12-3 直播PK的前端页面介绍
• 12-4 直播PK中的IM群发效果实现
• 12-5 PK进度条的细节
• 12-6 用户连线pk功能的讲解
• 12-7 用户连线功能的开发
• 12-8 PK连线的功能完善
• 12-9 PK的前后端接口初始化联调
• 12-10 -1 PK房前端样式调整（一）
• 12-11 -2 PK房前端样式调整（二）
• 12-12 PK直播间内的礼物特效互动实现（new）
• 12-13 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov
• 12-14 本地缓存caffine的介绍
• 12-15 本章总结

13. 高并发场景下的红包雨功能-应用落地

• 13-1 本章介绍
• 13-2 抢红包流程介绍
• 13-3 红包雨配置基础接口（上）
• 13-4 红包雨基础配置接口（下）
• 13-5 红包雨技术方案分析
• 13-6 -1 红包雨后端实现逻辑
• 13-7 -2 红包雨后端实现逻辑
• 13-8 -1 红包领取以及红包生成controller层讲解
• 13-9 -2 红包领取以及红包生成controller层讲解
• 13-10 红包雨基础接口设计与实现
• 13-11 红包雨开抢信号通知功能实现
• 13-12 红包雨前后端代码特效讲解
• 13-13 红包雨中领取红包接口对接
• 13-14 红包雨互动流程回顾
• 13-15 本章回顾

14. 高并发场景下的直播带货秒杀功能-应用落地

• 14-1 本章介绍
• 14-2 直播带货模块业务分析
• 14-3 带货商品列表展示
• 14-4 商品列表与商品详情展示
• 14-5 下单逻辑讲解
• 14-6 购物车基础接口
• 14-7 购物车内容查看
• 14-8 库存扣减简易方案
• 14-9 库存扣减进阶方案探讨
• 14-10 库存扣减基础接口
• 14-11 基于LUA实现库存扣减方案
• 14-12 订单基础接口构建
• 14-13 待支付订单生成
• 14-14 rocketmq库存回滚实现
• 14-15 前端商品列表加载，购物车展示实现
• 14-16 下单流程完善，前后端对接
• 14-17 直播带货立即下单流程实现
• 14-18 直播带货流程验证
• 14-19 本章总结

15. 不同类型高并发场景分析

• 15-1 本章介绍
• 15-2 社交类业务场景的介绍
• 15-3 金融类业务场景的介绍
• 15-4 电商类业务场景的介绍

16. 面试指导与总结

• 16-1 面试指导

17. 推拉流加餐

• 17-1 推拉流部分原理分析
• 17-2 推拉流实践部分