100109201-自动化测试高手课 – 网盘下载 - 新模型+全栈视角=高效进阶

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开篇词

• 开篇词 | 做性价比最高的自动化测试

活着还是死去 – 价值篇

• 01｜ROI价值内核：自动化测试的价值可以量化么？
• 02｜3KU法则：如何找出最优自动化实施截面？
• 03｜工具选择：什么工具框架值得用？
• 04｜脚本复用：什么样的代码才值得写？
• 05｜Auto Gen Auto：所有测试工作即代码
• 06｜左移&右移：测试如何在Dev和Ops领域大展身手？

大开也能大合 – 策略篇

• 07｜需求提炼（一）：单体应用要测什么？
• 08｜需求提炼（二）：微服务集群要测什么？
• 09｜3KU法则：为一个订餐系统设计全栈测试方案
• 10｜单元测试（一）：原来测试可以这么高效
• 11｜单元测试（二）：四象限法让你的单测火力全开
• 12｜集成测试（一）：一条Happy Path扫天下
• 13｜集成测试（二）：携手开发，集测省力又省心
• 14｜集成测试（三）：护航微服务集群迭代升级
• 15｜UI测试：如何让UI测试更轻快便捷？
• 16｜概念重识：如何用3KU为端到端&验收测试赋能？

优化还是腐化 – 设计篇

• 17｜元数据模型（一）：小Job模型构建大蓝图
• 18｜元数据模型（二）：小Job模型构建大蓝图
• 19｜排兵布阵：自动化测试的编排、扩展与重构
• 20｜链接工具：要驱动工具，不要被工具驱动
• 21｜设计实战（一）： 一个金融交易业务的自动化测试设计
• 22｜设计实战（二）: 一个全周期自动化测试Pipeline的设计
• 23｜设计实战（三）: 一个分布式多端视频会议自动化测试设计
• 24｜启动运行：基于Job模型的框架实现和运行

可见才可改变 – 度量篇

• 25｜找准方向：如何建立有效的测试度量体系？
• 26｜见微知著：单元测试度量避坑
• 27｜眼见为实：如何用数据描述你的自动化测试ROI ？
• 28｜解决问题：如何保证自动化测试的可信性？
• 29｜落地实践：搭建可持续度量的技术平台

特别策划

• 有了ChatGPT，自动化测试工程师可以躺平了吗？

结束语

• 结束语｜测试有终点，成长无边界
• 期末测试｜来赴一场100分之约！
• 用户故事｜我的自动化学习之路