100109201-自动化测试高手课 – 网盘下载 - 新模型+全栈视角=高效进阶

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开篇词

  • 开篇词 | 做性价比最高的自动化测试

活着还是死去 – 价值篇

  • 01|ROI价值内核:自动化测试的价值可以量化么?
  • 02|3KU法则:如何找出最优自动化实施截面?
  • 03|工具选择:什么工具框架值得用?
  • 04|脚本复用:什么样的代码才值得写?
  • 05|Auto Gen Auto:所有测试工作即代码
  • 06|左移&右移:测试如何在Dev和Ops领域大展身手?

大开也能大合 – 策略篇

  • 07|需求提炼(一):单体应用要测什么?
  • 08|需求提炼(二):微服务集群要测什么?
  • 09|3KU法则:为一个订餐系统设计全栈测试方案
  • 10|单元测试(一):原来测试可以这么高效
  • 11|单元测试(二):四象限法让你的单测火力全开
  • 12|集成测试(一):一条Happy Path扫天下
  • 13|集成测试(二):携手开发,集测省力又省心
  • 14|集成测试(三):护航微服务集群迭代升级
  • 15|UI测试:如何让UI测试更轻快便捷?
  • 16|概念重识:如何用3KU为端到端&验收测试赋能?

优化还是腐化 – 设计篇

  • 17|元数据模型(一):小Job模型构建大蓝图
  • 18|元数据模型(二):小Job模型构建大蓝图
  • 19|排兵布阵:自动化测试的编排、扩展与重构
  • 20|链接工具:要驱动工具,不要被工具驱动
  • 21|设计实战(一): 一个金融交易业务的自动化测试设计
  • 22|设计实战(二): 一个全周期自动化测试Pipeline的设计
  • 23|设计实战(三): 一个分布式多端视频会议自动化测试设计
  • 24|启动运行:基于Job模型的框架实现和运行

可见才可改变 – 度量篇

  • 25|找准方向:如何建立有效的测试度量体系?
  • 26|见微知著:单元测试度量避坑
  • 27|眼见为实:如何用数据描述你的自动化测试ROI ?
  • 28|解决问题:如何保证自动化测试的可信性?
  • 29|落地实践:搭建可持续度量的技术平台

特别策划

  • 有了ChatGPT,自动化测试工程师可以躺平了吗?

结束语

  • 结束语|测试有终点,成长无边界
  • 期末测试|来赴一场100分之约!
  • 用户故事|我的自动化学习之路
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THE END
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