[627] K8s+gRPC 云原生微服务开发与治理实战 – 网盘下载完整掌握K8s微服务治理，快速成为云时代高阶人才！

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1. 课程介绍与学习指南

• 1-1 课前必读（不读错过一个亿）
• 1-2 课程导学

2. 微服务概述及K8S治理微服务的优势

• 2-1 本章导学
• 2-2 后台技术架构的发展史
• 2-3 【文】后台架构演进的关键节点和重点
• 2-4 服务发现与负载均衡（一）
• 2-6 【文】服务发现与负载均衡
• 2-7 从设计模式角度理解API网关
• 2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)
• 2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断（二）
• 2-10 服务调用的限频、限流、降级和熔断（三）
• 2-11 【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断
• 2-12 常见的微服务框架
• 2-13 为什么选择kubernets作为微服务框架
• 2-14 【文】常见限流算法及Hystrix源码解读
• 2-15 本章作业
• 2-16 本章小结

3. 与K8S擦出爱的火花：深入学习gRPC

• 3-1 本章导学
• 3-2 第一个gRPC案例演示
• 3-3 【文】golang+gRPC开发环境搭建
• 3-4 设计模式之代理模式
• 3-5 【文】设计模式之代理模式
• 3-6 从源码学习gRPC设计的概述
• 3-7 proto3使用及编解码原理介绍（一）
• 3-8 proto3使用及编解码原理介绍（二）
• 3-9 gRPC自定义protoc插件
• 3-10 客户端与服务器通信流程
• 3-11 【文】HTTP2原理揭秘
• 3-12 本章作业
• 3-13 本章小结

4. 探秘K8S核心组件运行机制

• 4-1 本章导学
• 4-2 K8S的核心组件
• 4-3 K8S的资源
• 4-4 【文】K8S的核心组件
• 4-5 API Server原理
• 4-6 【文】API Server原理
• 4-7 Controller Manager原理
• 4-8 【文】Controller Manager原理
• 4-9 Scheduler原理
• 4-10 【文】Scheduler原理
• 4-11 Kubelet原理
• 4-12 【文】Kubelet原理
• 4-13 Pod创建和启动流程
• 4-14 【文】K8S Master的高可用
• 4-15 【文】K8S的安全机制
• 4-16 本章作业
• 4-17 本章小结

5. 欲善其事先利其器：动手搭建和管理K8S集群

• 5-1 本章导学
• 5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建
• 5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动
• 5-4 服务伸缩性的实现和原理
• 5-5 【文】服务伸缩性的实现和原理
• 5-6 编写Docker文件，制作服务的运行镜像
• 5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中
• 5-8 集群与服务的管理和配置
• 5-9 作业-动手实践
• 5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理
• 5-11 【文】各种集群部署方式对比
• 5-12 本章作业
• 5-13 本章小结

6. 用户积分等级服务开胃菜：学习用户成长体系

• 6-1 本章导学
• 6-2 常见的用户成长系统设计
• 6-3 用户积分的作用和设计
• 6-4 用户等级的作用和设计
• 6-5 详细的数据库设计
• 6-6 讨论：用户成长体系，简单好还是复杂好
• 6-7 【文】各类产品中的用户成长体系对比
• 6-8 本章作业
• 6-9 本章小结

7. 行之愈笃，知之益明：一步一步实现gRPC服务

• 7-1 本章导学
• 7-2 设计和编写Protobuf文件
• 7-3 自动生成框架代码，验证服务
• 7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码
• 7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码
• 7-6 对服务层代码进行单元测试
• 7-7 coin实现系统的应用层代码
• 7-8 grade实现系统的应用层代码
• 7-9 验证用户积分等级系统的效果
• 7-10 gRPC常见的配置参数说明
• 7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案
• 7-12 【文】引入缓存，得到的收益以及可能的风险预估
• 7-13 本章作业
• 7-14 本章小结

8. 让服务的使用更丝滑：给服务增加Restful接口

• 8-1 本章导学
• 8-2 gin路由框架使用
• 8-3 使用gRPC连接池复用连接
• 8-4 用反射简化gRPC的调用
• 8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一)
• 8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway（二）
• 8-7 增加CORS跨域支持
• 8-8 讨论：为什么不用python实现restful api
• 8-9 【文】接口的幂等性问题
• 8-10 本章作业
• 8-11 本章小结

9. 和Eureka/Nacos说再见：K8S的服务发现与负载均衡

• 9-1 本章导学
• 9-2 K8S服务发现与负载均衡原理
• 9-3 测试K8S服务的负载均衡
• 9-4 gRPC的天坑：K8S负载均衡失效
• 9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题
• 9-6 集群内服务之间的调用
• 9-7 图解K8S网络原理
• 9-9 本章小结

10. 百川入海：部署K8S Ingress收归全部请求

• 10-1 本章导学
• 10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题
• 10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍
• 10-4 部署Ingress和配置Web服务转发
• 10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发
• 10-6 对比使用LB作为入口的差异
• 10-7 Ingress部署中常见问题汇总
• 10-8 Ingress详解
• 10-9 本章作业
• 10-10 本章小结

11. 做个高大上的安装包：用K8S Helm安装/升级服务

• 11-1 本章导学
• 11-2 在K8S上部署Helm
• 11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart
• 11-4 用Helm安装、升级应用
• 11-5 Helm用法总结
• 11-6 本章作业
• 11-7 本章小结

12. 无侵入式微服务治理：ServiceMesh之Istio原理与能力

• 12-1 本章导学
• 12-2 ServiceMesh介绍
• 12-3 Istio的原理
• 12-4 Istio的能力
• 12-5 Istio的原理和能力
• 12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群（一）
• 12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入（二）
• 12-8 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速（三）
• 12-9 本章作业
• 12-10 本章小结

13. 轻松搞定服务运营：云原生的日志、监控服务

• 13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学
• 13-2 -1云原生的Prometheus
• 13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK
• 13-4 云原生的图表服务 Grafana
• 13-5 Prometheus+Grafana避坑指南
• 13-6 本地安装和使用的演示
• 13-7 云原生的日志服务
• 13-8 日志服务的成本优化
• 13-9 什么是云原生？
• 13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同
• 13-11 本章作业
• 13-12 本章小结

14. 天网恢恢：K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃

• 14-1 K8S监控及告警，让系统风险无处遁逃-本章导学
• 14-2 Prometheus+AlertManager监控及告警系统框架
• 14-3 启用Prometheus和Grafana服务
• 14-4 配置AlertManager告警
• 14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况
• 14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警
• 14-7 演示：邮件中接收服务的告警通知
• 14-8 本章作业
• 14-9 本章小结

15. 不做压测的服务一定不是好服务：试试服务的抗压能力

• 15-1 试试服务的抗压能力-本章导学
• 15-2 压测的重要性
• 15-3 用wrk对服务做压力测试
• 15-4 分析wrk的压测报告
• 15-5 常用的压测工具介绍
• 15-6 本章作业
• 15-7 本章小结

16. 专栏：K8S CNA认证试题讲解

• 16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学
• 16-2 什么是KCNA认证
• 16-3 KCNA典型真题实操讲解（一）
• 16-4 KCNA典型真题实操讲解（二）
• 16-5 KCNA典型真题实操讲解（三）
• 16-6 更多的相关认证介绍
• 16-7 本章小结

17. 课程总结

• 17-1 课程总结
• 17-2 讨论：企业是否真的需要K8S，需要上云？