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1. 课程介绍与学习指南
- 1-1 课前必读(不读错过一个亿)
- 1-2 课程导学
2. 微服务概述及K8S治理微服务的优势
- 2-1 本章导学
- 2-2 后台技术架构的发展史
- 2-3 【文】后台架构演进的关键节点和重点
- 2-4 服务发现与负载均衡(一)
- 2-6 【文】服务发现与负载均衡
- 2-7 从设计模式角度理解API网关
- 2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一)
- 2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断(二)
- 2-10 服务调用的限频、限流、降级和熔断(三)
- 2-11 【文】服务调用的限频、限流、降级和熔断
- 2-12 常见的微服务框架
- 2-13 为什么选择kubernets作为微服务框架
- 2-14 【文】常见限流算法及Hystrix源码解读
- 2-15 本章作业
- 2-16 本章小结
3. 与K8S擦出爱的火花:深入学习gRPC
- 3-1 本章导学
- 3-2 第一个gRPC案例演示
- 3-3 【文】golang+gRPC开发环境搭建
- 3-4 设计模式之代理模式
- 3-5 【文】设计模式之代理模式
- 3-6 从源码学习gRPC设计的概述
- 3-7 proto3使用及编解码原理介绍(一)
- 3-8 proto3使用及编解码原理介绍(二)
- 3-9 gRPC自定义protoc插件
- 3-10 客户端与服务器通信流程
- 3-11 【文】HTTP2原理揭秘
- 3-12 本章作业
- 3-13 本章小结
4. 探秘K8S核心组件运行机制
- 4-1 本章导学
- 4-2 K8S的核心组件
- 4-3 K8S的资源
- 4-4 【文】K8S的核心组件
- 4-5 API Server原理
- 4-6 【文】API Server原理
- 4-7 Controller Manager原理
- 4-8 【文】Controller Manager原理
- 4-9 Scheduler原理
- 4-10 【文】Scheduler原理
- 4-11 Kubelet原理
- 4-12 【文】Kubelet原理
- 4-13 Pod创建和启动流程
- 4-14 【文】K8S Master的高可用
- 4-15 【文】K8S的安全机制
- 4-16 本章作业
- 4-17 本章小结
5. 欲善其事先利其器:动手搭建和管理K8S集群
- 5-1 本章导学
- 5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建
- 5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动
- 5-4 服务伸缩性的实现和原理
- 5-5 【文】服务伸缩性的实现和原理
- 5-6 编写Docker文件,制作服务的运行镜像
- 5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中
- 5-8 集群与服务的管理和配置
- 5-9 作业-动手实践
- 5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理
- 5-11 【文】各种集群部署方式对比
- 5-12 本章作业
- 5-13 本章小结
6. 用户积分等级服务开胃菜:学习用户成长体系
- 6-1 本章导学
- 6-2 常见的用户成长系统设计
- 6-3 用户积分的作用和设计
- 6-4 用户等级的作用和设计
- 6-5 详细的数据库设计
- 6-6 讨论:用户成长体系,简单好还是复杂好
- 6-7 【文】各类产品中的用户成长体系对比
- 6-8 本章作业
- 6-9 本章小结
7. 行之愈笃,知之益明:一步一步实现gRPC服务
- 7-1 本章导学
- 7-2 设计和编写Protobuf文件
- 7-3 自动生成框架代码,验证服务
- 7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码
- 7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码
- 7-6 对服务层代码进行单元测试
- 7-7 coin实现系统的应用层代码
- 7-8 grade实现系统的应用层代码
- 7-9 验证用户积分等级系统的效果
- 7-10 gRPC常见的配置参数说明
- 7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案
- 7-12 【文】引入缓存,得到的收益以及可能的风险预估
- 7-13 本章作业
- 7-14 本章小结
8. 让服务的使用更丝滑:给服务增加Restful接口
- 8-1 本章导学
- 8-2 gin路由框架使用
- 8-3 使用gRPC连接池复用连接
- 8-4 用反射简化gRPC的调用
- 8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一)
- 8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway(二)
- 8-7 增加CORS跨域支持
- 8-8 讨论:为什么不用python实现restful api
- 8-9 【文】接口的幂等性问题
- 8-10 本章作业
- 8-11 本章小结
9. 和Eureka/Nacos说再见:K8S的服务发现与负载均衡
- 9-1 本章导学
- 9-2 K8S服务发现与负载均衡原理
- 9-3 测试K8S服务的负载均衡
- 9-4 gRPC的天坑:K8S负载均衡失效
- 9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题
- 9-6 集群内服务之间的调用
- 9-7 图解K8S网络原理
- 9-9 本章小结
10. 百川入海:部署K8S Ingress收归全部请求
- 10-1 本章导学
- 10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题
- 10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍
- 10-4 部署Ingress和配置Web服务转发
- 10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发
- 10-6 对比使用LB作为入口的差异
- 10-7 Ingress部署中常见问题汇总
- 10-8 Ingress详解
- 10-9 本章作业
- 10-10 本章小结
11. 做个高大上的安装包:用K8S Helm安装/升级服务
- 11-1 本章导学
- 11-2 在K8S上部署Helm
- 11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart
- 11-4 用Helm安装、升级应用
- 11-5 Helm用法总结
- 11-6 本章作业
- 11-7 本章小结
12. 无侵入式微服务治理:ServiceMesh之Istio原理与能力
- 12-1 本章导学
- 12-2 ServiceMesh介绍
- 12-3 Istio的原理
- 12-4 Istio的能力
- 12-5 Istio的原理和能力
- 12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群(一)
- 12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入(二)
- 12-8 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速(三)
- 12-9 本章作业
- 12-10 本章小结
13. 轻松搞定服务运营:云原生的日志、监控服务
- 13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学
- 13-2 -1云原生的Prometheus
- 13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK
- 13-4 云原生的图表服务 Grafana
- 13-5 Prometheus+Grafana避坑指南
- 13-6 本地安装和使用的演示
- 13-7 云原生的日志服务
- 13-8 日志服务的成本优化
- 13-9 什么是云原生?
- 13-10 腾讯云、阿里云、AWS上的日志服务异同
- 13-11 本章作业
- 13-12 本章小结
14. 天网恢恢:K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃
- 14-1 K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃-本章导学
- 14-2 Prometheus+AlertManager监控及告警系统框架
- 14-3 启用Prometheus和Grafana服务
- 14-4 配置AlertManager告警
- 14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况
- 14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警
- 14-7 演示:邮件中接收服务的告警通知
- 14-8 本章作业
- 14-9 本章小结
15. 不做压测的服务一定不是好服务:试试服务的抗压能力
- 15-1 试试服务的抗压能力-本章导学
- 15-2 压测的重要性
- 15-3 用wrk对服务做压力测试
- 15-4 分析wrk的压测报告
- 15-5 常用的压测工具介绍
- 15-6 本章作业
- 15-7 本章小结
16. 专栏:K8S CNA认证试题讲解
- 16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学
- 16-2 什么是KCNA认证
- 16-3 KCNA典型真题实操讲解(一)
- 16-4 KCNA典型真题实操讲解(二)
- 16-5 KCNA典型真题实操讲解(三)
- 16-6 更多的相关认证介绍
- 16-7 本章小结
17. 课程总结
- 17-1 课程总结
- 17-2 讨论:企业是否真的需要K8S,需要上云?
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