100309001-高并发系统实战课 – 网盘下载 - 15年技术老兵的系统改造心法

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开篇词

• 开篇词｜高并发系统，技术实力的试金石

用户中心：读多写少的系统高并发优化实践

• 01｜结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患
• 02｜缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？
• 03｜Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？
• 04｜同城双活：如何实现机房之间的数据同步？
• 05｜共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？

电商系统：强一致性系统如何改造

• 06｜领域拆分：如何合理地拆分系统？
• 07｜强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？
• 08｜系统隔离：如何应对高并发流量冲击？
• 09｜分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？
• 答疑课堂｜思考题答案（一）

基础服务：写多读少的链路跟踪系统

• 10｜稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？
• 11｜链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？
• 12｜引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？
• 13 | 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法
• 14｜跳数索引：后起新秀ClickHouse
• 15｜实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？

直播互动：读多写多系统如何实现

• 16｜本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？
• 17｜业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？
• 18｜流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？
• 19｜流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡

内网建设：系统如何降低业务复杂度

• 20｜数据引擎：统一缓存数据平台
• 21｜业务缓存：元数据服务如何实现？
• 22｜存储成本：如何推算日志中心的实现成本？
• 23｜网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？
• 24｜性能压测：压测不完善，效果减一半
• 答疑课堂｜思考题答案（二）

结束语&结课测试

• 结束语｜为者常成，行者常至
• 结课测试｜来赴一场100分之约！

热点加餐

• AIGC应用｜魔改GPT，快速打造一个私人助手
• 多层依赖：如何避免落入数据服务接口的陷阱？