100309001-高并发系统实战课 – 网盘下载 - 15年技术老兵的系统改造心法

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开篇词

  • 开篇词|高并发系统,技术实力的试金石

用户中心:读多写少的系统高并发优化实践

  • 01|结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患
  • 02|缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?
  • 03|Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?
  • 04|同城双活:如何实现机房之间的数据同步?
  • 05|共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?

电商系统:强一致性系统如何改造

  • 06|领域拆分:如何合理地拆分系统?
  • 07|强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?
  • 08|系统隔离:如何应对高并发流量冲击?
  • 09|分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?
  • 答疑课堂|思考题答案(一)

基础服务:写多读少的链路跟踪系统

  • 10|稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?
  • 11|链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?
  • 12|引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?
  • 13 | 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法
  • 14|跳数索引:后起新秀ClickHouse
  • 15|实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?

直播互动:读多写多系统如何实现

  • 16|本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?
  • 17|业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?
  • 18|流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?
  • 19|流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡

内网建设:系统如何降低业务复杂度

  • 20|数据引擎:统一缓存数据平台
  • 21|业务缓存:元数据服务如何实现?
  • 22|存储成本:如何推算日志中心的实现成本?
  • 23|网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?
  • 24|性能压测:压测不完善,效果减一半
  • 答疑课堂|思考题答案(二)

结束语&结课测试

  • 结束语|为者常成,行者常至
  • 结课测试|来赴一场100分之约!

热点加餐

  • AIGC应用|魔改GPT,快速打造一个私人助手
  • 多层依赖:如何避免落入数据服务接口的陷阱?
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