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开篇词
- 开篇词|深度拆解核心原理,轻松掌握所有消息队列
预习篇
- 01|业界的主流消息队列是如何发展起来的?
- 02|消息队列在架构和功能层面都包含哪些概念?
基础篇
- 03|通信协议:如何设计一个好的通信协议?
- 04|网络:如何设计高性能的网络模块?
- 05|存储:消息数据和元数据的存储是如何设计的?
- 06|存储:如何提升存储模块的性能和可靠性?
- 07|生产端:生产者客户端的SDK有哪些设计要点?
- 08|消费端:消费者客户端的SDK有哪些设计要点?(上)
- 09|消费端:消费者客户端的SDK有哪些设计要点?(下)
- 10|从基础功能拆解RabbitMQ的架构设计与实现
- 11|从基础功能拆解RocketMQ的架构设计与实现
- 12|从基础功能拆解Kafka的架构设计与实现
- 13|从基础功能拆解Pulsar的架构设计与实现
进阶篇
- 14|集群:哪些环节会存在性能瓶颈和数据可靠性风险?
- 15|集群:如何构建分布式的消息队列集群?(上)
- 16|集群:如何构建分布式的消息队列集群?(下)
- 17|可靠性:分布式集群的数据一致性都有哪些实现方案?
- 18|性能:Java开发分布式存储系统都有哪些常用的编码技巧?
- 19|安全:身份认证、资源鉴权和加密传输都是怎么实现的?
- 20|安全:如何设计高吞吐和大流量分布式集群的限流方案?
- 21|可观测性:如何设计实现一个好用的分布式监控体系?
- 22|可观测性:如何设计实现消息轨迹功能?
- 23|从集群角度拆解RabbitMQ的架构设计与实现
- 24|从集群角度拆解RocketMQ的架构设计与实现
- 25|从集群角度拆解Kafka的架构设计与实现
- 26|从集群角度拆解Pulsar的架构设计与实现
功能篇
- 27|基础功能:Topic、分区、订阅等基本功能是如何实现的?
- 28|顺序消息和幂等:如何实现顺序消息和数据幂等?
- 29|延时消息:如何实现高性能的定时/延时消息?
- 30|事务消息:如何实现一个完整的事务消息模块?
- 31|死信队列和优先级队列:如何实现死信队列和优先级队列?
- 32|消息查询:如何实现消息查询功能?
- 33|Schema:如何设计实现Schema模块?
- 34|WebSocket:如何在消息队列内核中支持WebSocket?
- 35|从高级功能拆解4款主流MQ的架构设计与实现
架构升级篇
- 36|云原生:业界MQ的计算存储分离是如何实现的?
- 37|云原生:MQ的分层存储架构都有哪些实现方案?
- 38|Serverless:如何基于Serverless架构实现流式数据处理?
- 39|Serverless:如何基于MQ和Serverless设计事件驱动架构?
- 40|连接器:如何以MQ为核心搭建数据集成架构?
- 41|容灾:如何实现跨地域、跨可用区的容灾和同步?
- 42|消息中台:如何搭建企业内部统一的消息服务?
经验总结篇
- 43|未来:消息队列的技术架构会如何演进?
- 44|商业化:消息队列的商业化应该怎么做?
- 45|研发经验:如何成为某个领域的专家?
- 46|客户成功:技术人如何打造产品思维?
- 47|运维运营:如何运营好大规模商业化的消息队列集群?
结束语
- 结束语|尽最大的努力,做最好的自己
- 期末测试|检测学习之旅,赴满分之约
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THE END


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