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开篇词
- 开篇词|带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻
启程篇
- 01|LangChain系统安装和快速入门
- 02|用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统
基础篇
- 03|模型I/O:输入提示、调用模型、解析输出
- 04|提示工程(上):用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案
- 05|提示工程(下):用思维链和思维树提升模型思考质量
- 06|调用模型:使用OpenAI API还是微调开源Llama2/ChatGLM?
- 07|输出解析:用OutputParser生成鲜花推荐列表
- 08|链(上):写一篇完美鲜花推文?用SequencialChain链接不同的组件
- 09|链(下):想学“育花”还是“插花”?用RouterChain确定客户意图
- 10|记忆:通过Memory记住客户上次买花时的对话细节
- 11|代理(上):ReAct框架,推理与行动的协同
- 12|代理(中):AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的?
- 13|代理(下):结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理
应用篇
- 14|工具和工具箱:LangChain中的Tool和Toolkits一览
- 15|检索增强生成:通过RAG助力鲜花运营
- 16|连接数据库:通过链和代理查询鲜花信息
- 17|回调函数:在AI应用中引入异步通信机制
- 18|CAMEL:通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案
- 19|BabyAGI:根据气候变化自动制定鲜花存储策略
实战篇
- 20|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(上)
- 21|部署一个鲜花网络电商的人脉工具(下)
- 22|易速鲜花聊天客服机器人的开发(上)
- 23|易速鲜花聊天客服机器人的开发(下)
结束语 & 结课测试
- 结束语|人生的价值就在于创造
- 结课测试|来赴一场满分之约
加餐分享
- 直播加餐|LangChain表达式语言LCEL初探
- 直播加餐|LangChain的Tracing、Debug和LangSmith平台解读
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