100633001-AI应用实战课 – 网盘下载 - 带你熟练使用 AI 技术解决实际问题

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课程介绍

• 课程介绍｜成为AI Native个体

第一章 · 机器学习入门基础

• 01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习
• 02｜实战：如何使用Jupyter Notebook？
• 03｜工具：机器学习框架scikit-learn
• 04｜理论：AI项目实战5大环节
• 05｜实战：预测直播带货销售额

第二章 · 数据探索和数据可视化

• 06｜探索数据中蕴含的故事和商机
• 07｜工具：Matplotlib和Seaborn
• 08｜实战：医疗数据集大揭秘

第三章 · 回归算法与生命周期价值预测

• 09｜各种各样的回归算法
• 10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）

第四章 · 分类算法在医疗诊断中的应用

• 11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景
• 12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断

第五章 · 聚类算法与电商用户价值分组

• 13｜理论：聚类算法的核心原理
• 14｜实战：通过RFM值给用户画像

第六章 · 降维算法在商品分析中的应用

• 15｜降维算法能用来做什么？
• 16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析

第七章 · 深度学习初探，图像识别与时序预测

• 17｜大数据和GPU时代的深度学习
• 18｜工具：Pytorch深度学习框架
• 19｜实战：用CNN网络做图像分类
• 20｜实战：用RNN做时序预测

第八章 · 大语言模型与基于垂直行业的问答系统

• 21｜横空出世的大语言模型
• 22｜工具：大语言模型开发框架LangChain
• 23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统

结束语 & 结课测试

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