[616] ES8搜索引擎从基础入门到深度原理,实现综合运用实战个性化增值服务,学习有保障更高效

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1. 课程介绍与学习指南

  • 1-1 课前必读(不读错过一个亿)
  • 1-2 课程导学

2. 搜索技术的基本知识详解

  • 2-1 搜索技术-课程导学
  • 2-2 关于搜索的发展历史及工作原理介绍
  • 2-3 索引的定义与分类
  • 2-4 详解倒排索引
  • 2-5 倒排索引更新策略
  • 2-6 Lucene入门
  • 2-7 Elasticsearch简单介绍
  • 2-8 Elastic技术栈

3. 带你快速入门Elasticsearch

  • 3-1 入门Elasticsearch-课程导学
  • 3-2 快速带你完成Linux环境安装
  • 3-3 Elasticsearch单节点安装
  • 3-4 Elasticsearch基本概念
  • 3-5 REST API规范
  • 3-6 索引和文档的REST API

4. 音乐曲库搜索

  • 4-1 Elasticsearch搜索项目-本章导学
  • 4-2 Elasticsearch的核心插件
  • 4-3 Head插件安装(一)
  • 4-4 Head插件安装(二)
  • 4-5 Match查询
  • 4-6 整体匹配
  • 4-7 Cerebro插件
  • 4-8 Kibana插件
  • 4-9 集群安装
  • 4-10 音乐曲库搜索项目的介绍
  • 4-11 详解App Search
  • 4-12 安装App Search
  • 4-13 App Search的基本使用
  • 4-14 干预查询结果
  • 4-15 详解AppSearch搜索API
  • 4-16 自动补全API
  • 4-17 SearchUI构建曲库搜索项目
  • 4-18 音乐曲库搜索项目的构建
  • 4-19 编写曲库搜索SearchUI界面
  • 4-20 项目总结

5. Elasticsearch分词器

  • 5-1 Elasticsearch分词器-本章导学
  • 5-2 分词器的作用与组成
  • 5-3 内置分词器(一)
  • 5-4 内置分词器(二)
  • 5-5 中文分词与IK分词器(一)
  • 5-6 中文分词与IK分词器(二)

6. Elasticsearch数据同步

  • 6-1 数据同步-本章导学
  • 6-2 详解数据同步方式
  • 6-3 关于DataX的详细介绍
  • 6-4 带你快速入门DataX
  • 6-5 实现餐厅数据同步
  • 6-6 数据同步问题及其解决方案
  • 6-7 详解性能调优
  • 6-8 详解CDC
  • 6-9 关于Canal的原理剖析
  • 6-10 实现MySQL开启Binlog
  • 6-11 Canal服务端安装与启动
  • 6-12 手把手带你写客户端
  • 6-13 实现Adapter同步数据到ES
  • 6-14 Datax和Canal总结比较

7. 餐厅搜索微服务

  • 7-1 餐厅搜索微服务-学习目标
  • 7-2 Java客户端
  • 7-3 Java客户端插入操作
  • 7-4 Java客户端更新和删除操作
  • 7-5 Java客户端单条件匹配
  • 7-6 Java客户端多条件查询
  • 7-7 SpringDataElasticsearch入门
  • 7-8 SpringDataElasticsearch删除和获取
  • 7-9 自动转化DSL查询
  • 7-10 注解@Query进行查询
  • 7-11 自定义查询
  • 7-12 餐厅检索功能介绍
  • 7-13 数据重新导入
  • 7-14 关键字多字段查询
  • 7-15 设置字段优先级
  • 7-16 格式化结果集
  • 7-17 商圈-菜系-价格条件过滤
  • 7-18 查询附近的餐厅
  • 7-19 分数价格通用排序
  • 7-20 距离由近及远排序
  • 7-21 ES的脚本字段与排序
  • 7-22 Java代码实现好评百分比排序
  • 7-23 reddit热度算法实现
  • 7-24 实现餐厅热度排序
  • 7-25 策略模式优化代码结构
  • 7-26 测试策略模式
  • 7-27 Elasticsearch分页查询方式
  • 7-28 from+size分页查询
  • 7-29 Scroll查询
  • 7-30 Search After+PIT分页查询
  • 7-31 三种分页方式比较
  • 7-32 Java实现From+Size分页
  • 7-33 分页结构封装
  • 7-34 Scroll查询流程梳理
  • 7-35 Caffeine本地缓存快速入门
  • 7-36 Scroll查询代码编写
  • 7-37 Scroll测试接口
  • 7-38 SearchAfter + PIT编码流程讲解
  • 7-39 SearchAfter + PIT编码
  • 7-40 Search After + PIT测试
  • 7-41 Elasticsearch Suggesters介绍
  • 7-42 Term Suggester快速入门
  • 7-43 Term Suggester其他参数
  • 7-44 Phrase Suggester介绍与短语查询及Shingles
  • 7-45 Phrase Suggester案例
  • 7-46 completion Suggester自动补全
  • 7-47 餐厅自动补全Kibana实现
  • 7-48 餐厅自动补全Java实现
  • 7-49 Context Suggester快速入门
  • 7-50 Suggester API总结
  • 7-51 高亮显示
  • 7-52 代码实现高亮显示餐厅地址
  • 7-53 注解方式实现高亮显示
  • 7-54 高亮三种类别及其应用场景
  • 7-55 代码优化与删除多余代码
  • 7-56 统一返回结果
  • 7-57 全局异常处理优化
  • 7-58 项目总结

8. ELK -> EFK日志系统

  • 8-1 学习目标
  • 8-2 ELK技术栈与应用场景
  • 8-3 Logstash工作流程
  • 8-4 实操Logstash基本案例
  • 8-5 多行日志的读取解析
  • 8-6 Tomcat访问日志采集
  • 8-7 餐厅搜索日志采集
  • 8-8 系统和ES集群监控

9. 详解Elesticsearch中映射

10. 详解Elasticsearch中的索引管理

11. 详解Elasticsearch中的聚合查询

12. 手把手带你搭建ES集群

13. Elasticsearch生产环境集群与运维

14. ElasticSearch中的锁机制

15. 课程总结

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THE END
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