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开篇词
- 开篇词|知识工程:AI时代的软件工程
知识工程的整体框架
- 01|围绕不可言说知识构造知识过程
- 02|知识过程中的认知模式
- 03|通过知识过程重新理解软件工程
- 04|使用LLM提取和传递知识
- 05|使用LLM应用和提取不可言说知识
- 06|LLM如何辅助软件交付?
- 直播专场(一)|如何理解知识工程?
业务知识管理
- 07|通过业务建模应用业务知识
- 08|使用LLM辅助业务理解
- 09|LLM辅助建模(一):构造反馈循环
- 10|LLM辅助建模(二):构造思维链
- 11|如何有效编写用户故事?
- 12|使用LLM辅助用户故事编写
- 13|构建基于TQA模式的AI Agent
- 14|业务知识管理中的LLM应用模式
- 直播专场(二)|如何进行业务知识管理?
测试驱动AI开发
- 15|使用LLM生成代码和测试
- 16|任务划分与测试驱动AI开发
- 17|如何与LLM结对编程?
- 18|测试策略(一):如何构造有效的测试策略?
- 19|测试策略(二):功能上下文划分
- 20|使用 LLM 按照测试策略生成代码
- 21|什么是测试工序?
- 22|通过测试工序提高LLM代码质量
- 23|团队开发的核心模式
- 24|构造基于语义的自动化脚本
- 25|工具与框架
- 直播专场(三)|如何理解测试策略与测试工序
- 术子米德|边干边学:如何开启LLM探索之旅
构建AI辅助的团队
- 26|知识过程下的团队管理
- 27|围绕测试工序的认知对齐
- 直播专场(四)|构建AI辅助的团队
结束语
- 28&结束语|通过LLM构建团队门户
- 结课测试|测验开始,等你来挑战!
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