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开篇词
- 开篇词 | 想成为分布式高手?那就先把协议和算法烂熟于心吧
- 学习路径 | 分布式协议与算法你应该这么学
理论篇
- 01 | 拜占庭将军问题:有叛徒的情况下,如何才能达成共识?
- 加餐 | 拜占庭将军问题:如何基于签名消息实现作战计划的一致性?
- 02 | CAP理论:分布式系统的PH试纸,用它来测酸碱度
- 03 | ACID理论:CAP的酸,追求一致性
- 04 | BASE理论:CAP的碱,追求可用性
协议和算法篇
- 05 | Paxos算法(一):如何在多个节点间确定某变量的值?
- 06 | Paxos算法(二):Multi-Paxos不是一个算法,而是统称
- 07 | Raft算法(一):如何选举领导者?
- 08 | Raft算法(二):如何复制日志?
- 09 | Raft算法(三):如何解决成员变更的问题?
- 10 | 一致哈希算法:如何分群,突破集群的“领导者”限制?
- 11 | Gossip协议:流言蜚语,原来也可以实现一致性
- 12 | Quorum NWR算法:想要灵活地自定义一致性,没问题!
- 13 | PBFT算法:有人作恶,如何达成共识?
- 加餐 | PBFT算法:如何替换作恶的领导者?
- 14 | PoW算法:有办法黑比特币吗?
- 15 | ZAB协议:如何实现操作的顺序性?
- 加餐 | ZAB协议(一):主节点崩溃了,怎么办?
- 加餐 | ZAB协议(二):如何从故障中恢复?
- 加餐 | ZAB协议(三):如何处理读写请求?
- 加餐 | MySQL XA是如何实现分布式事务的?
- 加餐 | TCC如何实现指令执行的原子性?
实战篇
- 16 | InfluxDB企业版一致性实现剖析:他山之石,可以攻玉
- 17 | Hashicorp Raft(一):如何跨过理论和代码之间的鸿沟?
- 18 | Hashicorp Raft(二):如何以“集群节点”为中心使用API?
- 19 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战(一):如何设计架构?
- 20 | 基于Raft的分布式KV系统开发实战(二):如何实现代码?
结束语
- 结束语 | 静下心来,享受技术的乐趣
- 结课测试 | 这些分布式协议与算法的知识,你都掌握了吗?
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