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开篇词

  • 开篇词 | 代码不要眼前的苟且,而要效率的提升和性能的优化

开篇:认识代码性能和系统容量效率

  • 01 | 程序员为什么要关心代码性能?
  • 02 | 程序员也要关心整个系统和公司成本吗?
  • 03 | 导读:专栏是怎么设计的?需要哪些知识?

性能定律和数理基础

  • 04 | 性能工程三定律:IT业和性能优化工作的“法律法规”
  • 05 | 概率统计和排队论:做性能工作必须懂的数理基础
  • 06 | 性能数据的分析:如何从大量数据中看出想要的信号?
  • 07 | 性能数据的展示:一图胜千言,说出你的数据故事
  • 08 | 经验总结:必须熟记的一组常用性能数字

性能测试

  • 09 | 性能测试的种类:如何快准狠地抓住一个测试的本质?
  • 10 | 性能测试的规划和步骤:为什么性能测试不容易一蹴而就呢?
  • 11 | 性能测试的工具:七大测试场景如何选择高质量的测试工具?
  • 12 | 九条性能测试的经验和教训:如何保证测试结果可靠且可重复?
  • 13 | 性能测试的工程集成:如何与产品开发和运维业务有机集成?

性能分析

  • 14 | 性能分析概述:性能问题归根结底是什么原因?
  • 15 | CPU篇:如何让CPU的运行不受阻碍?
  • 16 | 内存篇:如何减少延迟提升内存分配效率?
  • 17 | 存储篇:如何根据性能优缺点选择最合适的存储系统?
  • 18 | 网络篇:如何步步拆解处理复杂的网络性能问题?

性能优化

  • 19 | 性能优化六大原则:三要三不要,快速有效地进行优化
  • 20 | 性能优化十大策略:如何系统地有层次地优化性能问题?
  • 21 | CPU案例:如何提高LLC(最后一级缓存)的命中率?
  • 22 | 系统案例:如何提高iTLB(指令地址映射)的命中率?
  • 23 | 存储案例:如何降低SSD峰值延迟?
  • 24 | 跨层案例:如何优化程序、OS和存储系统的交互?

性能工程实践

  • 25 | 如何在生产环境中进行真实的容量测试?
  • 26 | 怎么规划和控制数据库的复制延迟大小?
  • 27 | 多任务环境中的Java性能问题,怎样才能不让程序互相干扰?
  • 28 | 网络数据传输慢,问题到底出在哪了?
  • 29 | 如何彻底发挥SSD的潜力?

容量规划与服务效率

  • 30 | 服务器的管理和部署:工业界近几年有哪些发展趋势?
  • 31 | 规划部署数据中心要考虑哪些重要因素?
  • 32 | 服务的容量规划:怎样才能做到有备无患?
  • 33 | 服务效率提升:如何降低公司运营成本?
  • 34 | 服务需求控制管理:每种需求都是必需的吗?

总结篇

  • 35 | 职业发展:从“锦上添花”到“不可或缺”
  • 36 | 如何成为优秀的性能和容量工程师?

结束语

  • 结束语 | 不愁明月尽,自有夜珠来
  • 结课问卷获奖用户名单
  • 结课测试 | 这些性能工程知识,你真的掌握了吗?
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THE END
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