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课前必学
- 开篇词 | 学会检索,快人一步!
- 导读 | 三步走策略,轻松搞定检索!
基础技术篇
- 01 | 线性结构检索:从数组和链表的原理初窥检索本质
- 02 | 非线性结构检索:数据频繁变化的情况下,如何高效检索?
- 03 | 哈希检索:如何根据用户ID快速查询用户信息?
- 04 | 状态检索:如何快速判断一个用户是否存在?
- 05 | 倒排索引:如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗?
- 测一测 | 检索算法基础,你掌握了多少?
- 特别加餐 | 倒排检索加速(一):工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速?
- 特别加餐 | 倒排检索加速(二):如何对联合查询进行加速?
进阶实战篇
- 06 | 数据库检索:如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引?
- 07 | NoSQL检索:为什么日志系统主要用LSM树而非B+树?
- 08 | 索引构建:搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引?
- 09 | 索引更新:刚发布的文章就能被搜到,这是怎么做到的?
- 10 | 索引拆分:大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索?
- 11|精准Top K检索:搜索结果是怎么进行打分排序的?
- 12 | 非精准Top K检索:如何给检索结果的排序过程装上“加速器”?
- 13 | 空间检索(上):如何用Geohash实现“查找附近的人”功能?
- 14 | 空间检索(下):“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同?
- 15 | 最近邻检索(上):如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章?
- 16 | 最近邻检索(下):如何用乘积量化实现“拍照识花”功能?
- 特别加餐 | 高性能检索系统中的设计漫谈
- 测一测 | 高性能检索系统的实战知识,你掌握了多少?
系统案例篇
- 17 | 存储系统:从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想
- 18 | 搜索引擎:输入搜索词以后,搜索引擎是怎么工作的?
- 19 | 广告系统:广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息?
- 20 | 推荐引擎:没有搜索词,“头条”怎么找到你感兴趣的文章?
结束语
- 结束语 | 成长和进化,技术如此,我们亦如此
- 结课测试 | 这些检索知识,你都掌握了吗?
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THE END


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