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开篇词
- 开篇词 | 万变不离其宗,性能优化也有章可循
基础设施优化
- 01 | CPU缓存:怎样写代码能够让CPU执行得更快?
- 02 | 内存池:如何提升内存分配的效率?
- 03 | 索引:如何用哈希表管理亿级对象?
- 04 | 零拷贝:如何高效地传输文件?
- 05 | 协程:如何快速地实现高并发服务?
- 06 | 锁:如何根据业务场景选择合适的锁?
系统层网络优化
- 07 | 性能好,效率高的一对多通讯该如何实现?
- 08 | 事件驱动:C10M是如何实现的?
- 09 | 如何提升TCP三次握手的性能?
- 10 | 如何提升TCP四次挥手的性能?
- 11 | 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度?
- 12 | 如何调整TCP拥塞控制的性能?
- 13 | 实战:单机如何实现管理百万主机的心跳服务?
应用层编解码优化
- 14 | 优化TLS/SSL性能该从何下手?
- 15 | 如何提升HTTP/1.1性能?
- 16 | HTTP/2是怎样提升性能的?
- 17 | Protobuf是如何进一步提高编码效率的?
- 18 | 如何通过gRPC实现高效远程过程调用?
期中考试周
- 期中考试|行至半程,你的收获如何呢?
- 加餐1|特别福利:陶辉视频课精选
- 加餐2 |答疑精选:这些问题你都清楚吗?
分布式系统优化
- 19 | 如何通过监控找到性能瓶颈?
- 20 | CAP理论:怎样舍弃一致性去换取性能?
- 21 | AKF立方体:怎样通过可扩展性来提高性能?
- 22 | NWR算法:如何修改读写模型以提升性能?
- 23 | 负载均衡:选择Nginx还是OpenResty?
- 24 | 一致性哈希:如何高效地均衡负载?
- 25 | 过期缓存:如何防止缓存被流量打穿?
- 26 | 应用层多播:如何快速地分发内容?
- 27 | 消息队列:如何基于异步消息提升性能?
- 28 | MapReduce:如何通过集群实现离线计算?
- 29 | 流式计算:如何通过集群实现实时计算?
- 30 | 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库?
加餐与分享
- 加餐3 | 大厂面试到底在考些什么?
- 大咖助场1 | 李玥:高并发场景下如何优化微服务的性能?
- 大咖助场2|庄振运:与程序员相关的SSD性能知识
- 加餐4|百万并发下Nginx的优化之道
- 大咖助场3|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(上)
- 大咖助场4|傅健:那些年,影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石(下)
- 加餐5 | 如何理解分布式系统?
- 加餐6|分布式系统的本质是什么?
- 加餐7|深入剖析HTTP/3协议
结束语
- 结束语 | 从业 IT 20年后,我将最看重什么?
- 来领奖啦!你填写毕业问卷了吗?
- 毕业问卷获奖用户名单
期末测试
- 期末测试|对于性能优化,你掌握了多少呢?
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