100056401-重学线性代数 – 网盘下载 - 掌握工程应用中的线代知识

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开篇词

• 开篇词 | 从今天起，学会线性代数

基础篇

• 01 | 导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？
• 02 | 基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？
• 03 | 矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？
• 04 | 解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？
• 05 | 线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？
• 06 | 线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？
• 07 | 基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？
• 08 | 线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？
• 09 | 仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？
• 10 | 解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？
• 基础通关 | 线性代数5道典型例题及解析

应用篇

• 11 | 如何运用线性代数方法解决图论问题？
• 12 | 如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？
• 13 | 如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？
• 14 | 如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？
• 15 | 如何从计算机的角度来理解线性代数？
• 强化通关 | 线性代数水平测试20题

结束语

• 结束语 | 和数学打交道这么多年，我的三点感悟