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开篇词
- 开篇词|用好A/B测试,你得这么学
统计篇:A/B测试的前提与理论基础
- 01 | 统计基础(上):系统掌握指标的统计属性
- 02|统计基础(下):深入理解A/B测试中的假设检验
基础篇:从0到1,带你建立规范的A/B测试流程
- 导读 | 科学、规范的A/B测试流程,是什么样的?
- 03|确定目标和假设:好的目标和假设是什么?
- 04|确定指标:指标这么多,到底如何来选择?
- 05|选取实验单位:什么样的实验单位是合适的?
- 06 | 选择实验样本量:样本量越多越好吗?
- 07| 分析测试结果:你得到的测试结果真的靠谱吗?
- 08 | 案例串讲:从0开始,搭建一个规范的A/B测试框架
进阶篇:怎么在A/B测试的实践中避坑
- 09 |测试结果不显著,要怎么改善?
- 10|常见误区及解决方法(上):多重检验问题和学习效应
- 11 | 常见误区及解决方法(下):辛普森悖论和实验组/对照组的独立性
- 12|什么情况下不适合做A/B测试?
- 13|融会贯通:A/B测试面试必知必会(上)
- 14|举一反三:A/B测试面试必知必会(下)
- 15|用R/Shiny,教你制作一个样本量计算器
结束语
- 结束语|实践是检验真理的唯一标准
- 结课测试题|这些A/B测试的知识你都掌握了吗?
- 加餐|试验意识改变决策模式,推动业务增长
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