100021701-数据分析实战45讲 – 网盘下载 -

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开篇词

• 开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？

第一模块：数据分析基础篇

• 01丨数据分析全景图及修炼指南
• 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？
• 03丨Python基础语法：开始你的Python之旅
• 04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据
• 05丨Python科学计算：Pandas
• 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？
• 07 | 用户画像：标签化就是数据的抽象能力
• 08 | 数据采集：如何自动化采集数据？
• 09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论
• 10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？
• 11 | 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？
• 12 | 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？
• 13 | 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？
• 14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能
• 15丨一次学会Python数据可视化的10种技能
• 16丨数据分析基础篇答疑

第二模块：数据分析算法篇

• 17 丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你
• 18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树
• 19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测
• 20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？
• 21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？
• 22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？
• 23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？
• 24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？
• 25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？
• 26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？
• 27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？
• 28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？
• 29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分
• 30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？
• 31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？
• 32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法
• 33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系
• 34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？
• 35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？
• 36丨数据分析算法篇答疑

第三模块：数据分析实战篇

• 37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？
• 38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？
• 39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析
• 40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析
• 41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？
• 42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？
• 43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？

第四模块：数据分析工作篇

• 44丨如何培养你的数据分析思维？
• 45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？

加餐

• 加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？

结束语

• 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战

结课测试

• 结课测试 | 数据分析的这些知识，你真的掌握了吗？