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开篇词

  • 开篇词 | 人工智能:新时代的必修课

数学基础

  • 01 数学基础 | 九层之台,起于累土:线性代数
  • 02 数学基础 | 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论
  • 03 数学基础 | 窥一斑而知全豹:数理统计
  • 04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼:最优化方法
  • 05 数学基础 | 万物皆数,信息亦然:信息论
  • 06 数学基础 | 明日黄花迹难寻:形式逻辑
  • (课外辅导)数学基础 | 拓展阅读参考书

机器学习

  • 07 机器学习 | 数山有路,学海无涯:机器学习概论
  • 08 机器学习 | 简约而不简单:线性回归
  • 09 机器学习 | 大道至简:朴素贝叶斯方法
  • 10 机器学习 | 衍化至繁:逻辑回归
  • 11 机器学习 | 步步为营,有章可循:决策树
  • 12 机器学习 | 穷则变,变则通:支持向量机
  • 13 机器学习 | 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习
  • 14 机器学习 | 物以类聚,人以群分:聚类分析
  • 15 机器学习 | 好钢用在刀刃上:降维学习
  • (课外辅导)机器学习 | 拓展阅读参考书

人工神经网络

  • 16 人工神经网络 | 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景
  • 17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器
  • 18 人工神经网络 | 左手信号,右手误差:多层感知器
  • 19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络
  • 20 人工神经网络 | 看不见的手:自组织特征映射
  • 21 人工神经网络 | 水无至清,人莫至察:模糊神经网络
  • (课外辅导)人工神经网络 | 拓展阅读参考书

深度学习

  • 22 深度学习 | 空山鸣响,静水流深:深度学习概述
  • 23 深度学习 | 前方有路,未来可期:深度前馈网络
  • 24 深度学习 | 小树不修不直溜:深度学习中的正则化
  • 25 深度学习 | 玉不琢不成器:深度学习中的优化
  • 26 深度学习 | 空竹里的秘密:自编码器
  • 27 深度学习 | 困知勉行者勇:深度强化学习
  • (课外辅导)深度学习 | 拓展阅读参考书

深度学习框架下的神经网络

  • 28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春:深度信念网络
  • 29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著:卷积神经网络
  • 30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现:循环神经网络
  • 31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏:生成式对抗网络
  • 32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门:长短期记忆网络

深度学习之外的人工智能

  • 33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言:概率图模型
  • 34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭:集群智能
  • 35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习
  • 36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海:知识图谱

应用场景

  • 37 应用场景 | 你是我的眼:计算机视觉
  • 38 应用场景 | 嘿, Siri:语音处理
  • 39 应用场景 | 心有灵犀一点通:对话系统
  • 40 应用场景 | 数字巴别塔:机器翻译

加餐

  • 课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话
  • 推荐阅读 | 我与人工智能的故事
  • 直播回顾 | 机器学习必备的数学基础
  • 第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习
  • 新书 | 《裂变:秒懂人工智能的基础课》

复习课

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结束语

  • 结课 | 溯洄从之,道阻且长
  • 结课测试 | 这些人工智能的知识你都掌握了吗?
© 版权声明
THE END
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