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第一章:概述
- 01 | 课程介绍
- 02 | 内容综述及学习建议
- 03 | Elasticsearch简介及其发展历史
- 04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
第二章:安装上手
- 05 | Elasticsearch的安装与简单配置
- 06 | Kibana的安装与界面快速浏览
- 07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
- 08 | Logstash安装与导入数据
第三章:Elasticsearch入门
- 09 | 基本概念:索引、文档和REST API
- 10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
- 11 | 文档的基本CRUD与批量操作
- 12 | 倒排索引介绍
- 13 | 通过Analyzer进行分词
- 14 | Search API概览
- 15 | URI Search详解
- 16 | Request Body与Query DSL简介
- 17 | Query String&Simple Query String查询
- 18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
- 19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
- 20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
- 21 | Index Template和Dynamic Template
- 22 | Elasticsearch聚合分析简介
- 23 | 第一部分总结
第四章:深入搜索
- 24 | 基于词项和基于全文的搜索
- 25 | 结构化搜索
- 26 | 搜索的相关性算分
- 27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
- 28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
- 29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
- 30 | 多语言及中文分词与检索
- 31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
- 32 | 使用Search Template和Index Alias查询
- 33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
- 34 | Term&Phrase Suggester
- 35 | 自动补全与基于上下文的提示
- 36 | 配置跨集群搜索
第五章:分布式特性及分布式搜索的机制
- 37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
- 38 | 分片与集群的故障转移
- 39 | 文档分布式存储
- 40 | 分片及其生命周期
- 41 | 剖析分布式查询及相关性算分
- 42 | 排序及Doc Values&Fielddata
- 43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
- 44 | 处理并发读写操作
第六章:深入聚合分析
- 45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
- 46 | Pipeline聚合分析
- 47 | 作用范围与排序
- 48 | 聚合分析的原理及精准度问题
第七章:数据建模
- 49 | 对象及Nested对象
- 50 | 文档的父子关系
- 51 | Update By Query & Reindex API
- 52 | Ingest Pipeline & Painless Script
- 53 | Elasticsearch数据建模实例
- 54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
- 55 | 第二部分总结回顾
第八章:保护你的数据
- 56 | 集群身份认证与用户鉴权
- 57 | 集群内部安全通信
- 58 | 集群与外部间的安全通信
第九章:水平扩展Elasticsearch集群
- 59 | 常见的集群部署方式
- 60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
- 61 | 分片设计及管理
- 62 | 如何对集群进行容量规划
- 63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
- 64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
第十章:生产环境中的集群运维
- 65 | 生产环境常用配置与上线清单
- 66 | 监控Elasticsearch集群
- 67 | 诊断集群的潜在问题
- 68 | 解决集群Yellow与Red的问题
- 69 | 提升集群写性能
- 70 | 提升集群读性能
- 71 | 集群压力测试
- 72 | 段合并优化及注意事项
- 73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
- 74 | 一些运维的相关建议
第十一章:索引生命周期管理
- 75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
- 76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道
- 77 | Logstash入门及架构介绍
- 78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
- 79 | Beats介绍
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析
- 80 | 使用Index Pattern配置数据
- 81 | 使用Kibana Discover探索数据
- 82 | 基本可视化组件介绍
- 83 | 构建Dashboard
第十四章:探索X-Pack套件
- 84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
- 85 | 用APM进行程序性能监控
- 86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
- 87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
- 88 | 用ELK进行日志管理
- 89 | 用Canvas做数据演示
实战1:电影搜索服务
- 90 | 项目需求分析及架构设计
- 91 | 将电影数据导入Elasticsearch
- 92 | 搭建你的电影搜索服务
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析
- 93 | 需求分析及架构设计
- 94 | 数据Extract & Enrichment
- 95 | 构建Insights Dashboard
备战:Elastic认证
- 96 | Elastic认证介绍
- 97 | 考点梳理
- 98 | 集群数据备份
- 99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
- 100 | 结课测试&结束语
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THE END
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