100030501-Elasticsearch核心技术与实战 -

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第一章:概述

  • 01 | 课程介绍
  • 02 | 内容综述及学习建议
  • 03 | Elasticsearch简介及其发展历史
  • 04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景

第二章:安装上手

  • 05 | Elasticsearch的安装与简单配置
  • 06 | Kibana的安装与界面快速浏览
  • 07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
  • 08 | Logstash安装与导入数据

第三章:Elasticsearch入门

  • 09 | 基本概念:索引、文档和REST API
  • 10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
  • 11 | 文档的基本CRUD与批量操作
  • 12 | 倒排索引介绍
  • 13 | 通过Analyzer进行分词
  • 14 | Search API概览
  • 15 | URI Search详解
  • 16 | Request Body与Query DSL简介
  • 17 | Query String&Simple Query String查询
  • 18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
  • 19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
  • 20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
  • 21 | Index Template和Dynamic Template
  • 22 | Elasticsearch聚合分析简介
  • 23 | 第一部分总结

第四章:深入搜索

  • 24 | 基于词项和基于全文的搜索
  • 25 | 结构化搜索
  • 26 | 搜索的相关性算分
  • 27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
  • 28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
  • 29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
  • 30 | 多语言及中文分词与检索
  • 31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
  • 32 | 使用Search Template和Index Alias查询
  • 33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
  • 34 | Term&Phrase Suggester
  • 35 | 自动补全与基于上下文的提示
  • 36 | 配置跨集群搜索

第五章:分布式特性及分布式搜索的机制

  • 37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
  • 38 | 分片与集群的故障转移
  • 39 | 文档分布式存储
  • 40 | 分片及其生命周期
  • 41 | 剖析分布式查询及相关性算分
  • 42 | 排序及Doc Values&Fielddata
  • 43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
  • 44 | 处理并发读写操作

第六章:深入聚合分析

  • 45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
  • 46 | Pipeline聚合分析
  • 47 | 作用范围与排序
  • 48 | 聚合分析的原理及精准度问题

第七章:数据建模

  • 49 | 对象及Nested对象
  • 50 | 文档的父子关系
  • 51 | Update By Query & Reindex API
  • 52 | Ingest Pipeline & Painless Script
  • 53 | Elasticsearch数据建模实例
  • 54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
  • 55 | 第二部分总结回顾

第八章:保护你的数据

  • 56 | 集群身份认证与用户鉴权
  • 57 | 集群内部安全通信
  • 58 | 集群与外部间的安全通信

第九章:水平扩展Elasticsearch集群

  • 59 | 常见的集群部署方式
  • 60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
  • 61 | 分片设计及管理
  • 62 | 如何对集群进行容量规划
  • 63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
  • 64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群

第十章:生产环境中的集群运维

  • 65 | 生产环境常用配置与上线清单
  • 66 | 监控Elasticsearch集群
  • 67 | 诊断集群的潜在问题
  • 68 | 解决集群Yellow与Red的问题
  • 69 | 提升集群写性能
  • 70 | 提升集群读性能
  • 71 | 集群压力测试
  • 72 | 段合并优化及注意事项
  • 73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
  • 74 | 一些运维的相关建议

第十一章:索引生命周期管理

  • 75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
  • 76 | 索引全生命周期管理及工具介绍

第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道

  • 77 | Logstash入门及架构介绍
  • 78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
  • 79 | Beats介绍

第十三章:用Kibana进行数据可视化分析

  • 80 | 使用Index Pattern配置数据
  • 81 | 使用Kibana Discover探索数据
  • 82 | 基本可视化组件介绍
  • 83 | 构建Dashboard

第十四章:探索X-Pack套件

  • 84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
  • 85 | 用APM进行程序性能监控
  • 86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
  • 87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
  • 88 | 用ELK进行日志管理
  • 89 | 用Canvas做数据演示

实战1:电影搜索服务

  • 90 | 项目需求分析及架构设计
  • 91 | 将电影数据导入Elasticsearch
  • 92 | 搭建你的电影搜索服务

实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析

  • 93 | 需求分析及架构设计
  • 94 | 数据Extract & Enrichment
  • 95 | 构建Insights Dashboard

备战:Elastic认证

  • 96 | Elastic认证介绍
  • 97 | 考点梳理
  • 98 | 集群数据备份
  • 99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
  • 100 | 结课测试&结束语
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THE END
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