100035801-高并发系统设计40问 – 网盘下载 -

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开篇词

  • 开篇词 | 为什么你要学习高并发系统设计?

基础篇

  • 01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
  • 02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
  • 03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
  • 04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
  • 05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
  • 06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?

演进篇 · 数据库篇

  • 07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
  • 08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
  • 09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
  • 10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
  • 11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?

演进篇 · 缓存篇

  • 12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
  • 13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
  • 14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
  • 15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
  • 16 | CDN:静态资源如何加速?
  • 加餐 | 数据的迁移应该如何做?

演进篇 · 消息队列篇

  • 17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
  • 18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
  • 19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
  • 20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
  • 用户故事 | 从“心”出发,我还有无数个可能
  • 期中测试 | 10道高并发系统设计题目自测

演进篇 · 分布式服务篇

  • 21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
  • 22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
  • 23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
  • 24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
  • 25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
  • 26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
  • 27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
  • 28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
  • 29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?

演进篇 · 维护篇

  • 30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
  • 31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
  • 32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
  • 33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
  • 34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
  • 35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
  • 36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?

实战篇

  • 37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
  • 38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
  • 39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
  • 40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?

结束语

  • 结束语 | 学不可以已
  • 结课问卷获奖用户名单
  • 春节特别策划 | 高并发下如何发现和排查问题?
  • 春节特别策划 | 我们如何准备抵抗流量峰值?

结课测试

  • 结课测试 | 高并发系统设计的相关知识,你都掌握了吗?
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