[207] 玩转数据结构 (请查看金职位-算法与数据结构) - 数据结构大家都学过,但真正能听得懂、学得会的课程,从这里开始

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1. 欢迎学习《玩转数据结构》

  • 1-1 欢迎学习《玩转数据结构》
  • 1-2 学习数据结构(和算法)到底有没有用?
  • 1-3 关于课程学习的更多注意事项
  • 1-4 课程编程环境搭建
  • 1-5 关于课程的其他语言支持:Python,C++,JS,Go
  • 1-6 在学习数据结构的具体知识前,你可能想读一读这两篇文章

2. 不要小瞧数组

  • 2-1 使用Java中的数组
  • 2-2 二次封装属于我们自己的数组
  • 2-3 向数组中添加元素
  • 2-4 数组中查询元素和修改元素
  • 2-5 包含,搜索和删除
  • 2-6 使用泛型
  • 2-7 动态数组
  • 2-8 简单的复杂度分析
  • 2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡

3. 栈和队列

  • 3-1 栈和栈的应用:撤销操作和系统栈
  • 3-2 栈的基本实现
  • 3-3 栈的另一个应用:括号匹配
  • 3-4 关于Leetcode的更多说明
  • 3-5 数组队列
  • 3-6 循环队列
  • 3-7 循环队列的实现
  • 3-8 数组队列和循环队列的比较

4. 最基础的动态数据结构:链表

  • 4-1 什么是链表
  • 4-2 在链表中添加元素
  • 4-3 使用链表的虚拟头结点
  • 4-4 链表的遍历,查询和修改
  • 4-5 从链表中删除元素
  • 4-6 使用链表实现栈
  • 4-7 带有尾指针的链表:使用链表实现队列

5. 链表和递归

  • 5-1 Leetcode中和链表相关的问题
  • 5-2 测试自己的Leetcode链表代码
  • 5-3 递归基础与递归的宏观语意
  • 5-4 链表的天然递归结构性质
  • 5-5 递归运行的机制:递归的微观解读
  • 5-6 递归算法的调试
  • 5-7 更多和链表相关的问题

6. 二分搜索树

  • 6-1 为什么要研究树结构
  • 6-2 二分搜索树基础
  • 6-3 向二分搜索树中添加元素
  • 6-4 改进添加操作:深入理解递归终止条件
  • 6-5 二分搜索树的查询操作
  • 6-6 二分搜索树的前序遍历
  • 6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历
  • 6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历
  • 6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现
  • 6-10 二分搜索树的层序遍历
  • 6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素
  • 6-12 删除二分搜索树的任意元素
  • 6-13 更多二分搜索树相关话题

7. 集合和映射

  • 7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现
  • 7-2 基于链表的集合实现
  • 7-3 集合类的复杂度分析
  • 7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题
  • 7-5 映射基础
  • 7-6 基于链表的映射实现
  • 7-7 基于二分搜索树的映射实现
  • 7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题
  • 7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题

8. 优先队列和堆

  • 8-1 什么是优先队列
  • 8-2 堆的基础表示
  • 8-3 向堆中添加元素和Sift Up
  • 8-4 从堆中取出元素和Sift Down
  • 8-5 Heapify 和 Replace
  • 8-6 基于堆的优先队列
  • 8-7 Leetcode上优先队列相关问题
  • 8-8 Java中的PriorityQueue
  • 8-9 和堆相关的更多话题和广义队列

9. 线段树

  • 9-1 什么是线段树
  • 9-2 线段树基础表示
  • 9-3 创建线段树
  • 9-4 线段树中的区间查询
  • 9-5 Leetcode上线段树相关的问题
  • 9-6 线段树中的更新操作
  • 9-7 更多线段树相关的话题

10. Trie

  • 10-1 什么是Trie字典树
  • 10-2 Trie字典树基础
  • 10-3 Trie字典树的查询
  • 10-4 Trie字典树的前缀查询
  • 10-5 Trie字典树和简单的模式匹配
  • 10-6 Trie字典树和字符串映射
  • 10-7 更多和Trie字典树相关的话题
  • 10-8 基于哈希表或者数组的Trie

11. 并查集

  • 11-1 什么是并查集
  • 11-2 Quick Find
  • 11-3 Quick Union
  • 11-4 基于size的优化
  • 11-5 基于rank的优化
  • 11-6 路径压缩
  • 11-7 更多和并查集相关的话题

12. AVL

  • 12-1 平衡树和AVL
  • 12-2 计算节点的高度和平衡因子
  • 12-3 检查二分搜索树性质和平衡性
  • 12-4 旋转操作的基本原理
  • 12-5 左旋转和右旋转的实现
  • 12-6 LR 和 RL
  • 12-7 从AVL树中删除元素
  • 12-8 基于AVL树的集合和映射

13. 红黑树

  • 13-1 红黑树与2-3树
  • 13-2 2-3树的绝对平衡性
  • 13-3 红黑树与2-3树的等价性
  • 13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析
  • 13-5 保持根节点为黑色和左旋转
  • 13-6 颜色翻转和右旋转
  • 13-7 红黑树中添加新元素
  • 13-8 红黑树的性能测试
  • 13-9 更多和红黑树相关的话题
  • 13-10 对于红黑树,任何不平衡都会在三次旋转内解决?

14. 哈希表

  • 14-1 哈希表基础
  • 14-2 哈希函数的设计
  • 14-3 Java中的 hashCode 方法
  • 14-4 链地址法 Separate Chaining
  • 14-5 实现属于我们自己的哈希表
  • 14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。
  • 14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法
  • 14-8 更多哈希冲突的处理方法

15. 结尾语

  • 15-1 更广阔的数据结构的世界,大家加油!
  • 15-2 学完整个课程,再回顾一下这三篇文章,可能有不一样的体会
  • 15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
  • 15-4 如何阅读《算法导论》
  • 15-5 如何刷Leetcode
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THE END
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