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1. 课程介绍
- 1-1 导学-分布式事务实践
2. 事务原则与实现
- 2-1 事务原则与实现:事务
- 2-2 事务原则与实现:SQL事务
- 2-3 事务原则与实现:JDBC事务(上)
- 2-4 事务原则与实现:JDBC事务(下)
3. 使用Docker搭建环境
- 3-1 docker简介与mysql安装-1
- 3-2 docker简介与mysql安装-2
- 3-3 SpringBoot基础
4. Spring事务机制
- 4-1 Spring事务机制_基本接口
- 4-2 Spring事务机制_实现
- 4-3 Jpa事务实例
- 4-4 Jms事务原理
- 4-5 Jms-session事务实例
- 4-6 Jms-spring事务实例
- 4-7 外部事务与JTA
- 4-8 JTA单数据源事务实例
- 4-9 JTA多数据源事务实例
5. 分布式系统
- 5-1 CAP原则和BASE理论简介
- 5-2 分布式系统综述
- 5-3 SpringCloud微服务架构
- 5-4 实现registry
- 5-5 实现proxy
- 5-6 user服务
- 5-7 order服务
- 5-8 添加hystrix
- 5-9 使用feign
- 5-10 优化服务间调用
6. 分布式事务实现,模式和技术
- 6-1 分布式事务介绍
- 6-2 spring分布式事务实现_使用JTA
- 6-3 spring分布式事务实现_不使用JTA
- 6-4 实例1-DB-DB
- 6-5 实例1-DB-DB.链式事务管理器
- 6-6 实例2-JPA-DB.链式事务管理器
- 6-7 实例3-JMS-DB.最大努力一次提交
- 6-8 分布式事务实现模式与技术
- 6-9 全局一致性ID和分布式对象_
7. 分布式事务实现:消息驱动模式
- 7-1 分布式事务实现:消息驱动模式
- 7-2 消息驱动模式实例:设计
- 7-3 消息驱动模式实例:创建ticket服务
- 7-4 消息驱动模式实例:实现基本ticket功能
- 7-5 消息驱动模式实例:锁票1
- 7-6 消息驱动模式实例:锁票2
- 7-7 按消息流程实现业务
- 7-8 支付过程
- 7-9 票转移
- 7-10 错误处理:锁票失败
- 7-11 错误处理:扣费失败
- 7-12 并发时的错误处理
8. 分布式事务实现:Event Sourcing模式
- 8-1 事件溯源模式介绍
- 8-2 事件溯源模式与Axon框架-1
- 8-3 事件溯源模式与Axon框架-2
- 8-4 使用Axon框架的设计过程介绍
- 8-5 Axon框架-实例(上)
- 8-6 Axon框架-实例(下)
- 8-7 Saga模式和Axon Saga
- 8-8 聚合命令事件(上)
- 8-9 聚合命令事件(下)
- 8-10 实现saga
- 8-11 实现query
- 8-12 处理超时
- 8-13 并发测试
- 8-14 cloud-axon实例:分布式处理介绍
- 8-15 事件设计
- 8-16 事件与队列设计
- 8-17 实现User服务
- 8-18 实现Ticket服务
- 8-19 实现Order服务
- 8-20 实现读写分离
- 8-21 测试与并发
- 8-22 事件溯源模式与Axon框架总结
9. TCC模式和微服务架构的设计模式
- 9-1 TCC模式介绍
- 9-2 微服务架构的设计模式
10. 课程总结
- 10-1 分布式事务实现-总结
- 10-2 加餐:理解分布式事务-1
- 10-3 加餐:理解分布式事务-2
- 10-4 加餐:Sharding-JDBC分布式事务实现
- 10-5 加餐:分布式事务解决方案-Seata
- 10-6 数据库的事务和消息引擎的事务的区别
- 10-6 Seata分布式事务解决方案
- 10-6 业务需求与分布式事务之间的关系?
- 10-6 系统架构与分布式事务之间的关系?
- 10-6 结合消息引擎和数据库一起使用时,如何保证分布式事务?
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