[267] NLP实践TensorFlow打造聊天机器人 - 想让机器陪你聊天 首先你要懂得它的语言

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1. 课程导学

• 1-1 课程导学

2. 基础知识

• 2-1 什么是TensorFlow
• 2-2 张量、图、会话
• 2-3 TensorFlow原理及模型训练
• 2-4 Android操作系统
• 2-5 Java安装
• 2-6 Java环境搭建
• 2-7 Android安装及运行
• 2-8 第一个Android程序

3. 循环神经网络（RNN与LSTM）

• 3-1 常用模型
• 3-2 BP神经网络
• 3-3 循环神经网络（1）
• 3-4 循环神经网络（2）
• 3-5 循环神经网络（双向RNN）
• 3-6 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失1）
• 3-7 循环神经网络（梯度爆炸和梯度消失2）
• 3-8 长短期记忆网络（LSTM）

4. NLP基础

• 4-1 NLP基础
• 4-2 分词技术
• 4-3 词性标注
• 4-4 命名实体识别
• 4-5 贝叶斯与朴素贝叶斯（1）
• 4-6 贝叶斯与朴素贝叶斯（2）
• 4-7 隐马尔科夫模型
• 4-8 隐马尔科夫模型实现命名实体识别
• 4-9 朴素贝叶斯例子（1）
• 4-10 朴素贝叶斯例子（2）
• 4-11 朴素贝叶斯例子（3）

5. 文本处理方法

• 5-1 语料的获取与处理
• 5-2 NLP中的语言模型
• 5-3 NLP中的语言模型 一元模型和二元模型
• 5-4 NLP中的语言模型 N元模型
• 5-5 词向量与Word2vec
• 5-6 文本处理方法

6. 实战之聊天语料处理

• 6-1 数据处理-环境搭建
• 6-2 聊天机器人语料处理流程介绍
• 6-3 数据处理-句子的构造和判断
• 6-4 数据处理-正则表达式
• 6-5 数据处理-句子编码化处理（字典定义及转换）
• 6-6 数据处理-句子编码化处理（训练字典）
• 6-7 数据处理-句子编码化处理（句子和向量之间的转换）
• 6-8 数据处理-训练语料库的解压处理
• 6-9 数据处理-训练语料问答对的处理（1）
• 6-10 数据处理-训练语料问答对的处理（2）
• 6-11 数据处理-数据模型打包处理
• 6-12 语料处理实战小结

7. 聊天机器人原理

• 7-1 Seq2Seq模型
• 7-2 Seq2Seq模型(注意力机制)
• 7-3 聊天机器人模型（1）
• 7-4 聊天机器人模型（2）

8. 聊天机器人训练-TensorFlow的模型前期处理

• 8-1 线程处理（1）
• 8-2 线程处理（2）
• 8-3 TensorFlow环境搭建
• 8-4 TensorFlow相关信息操作
• 8-5 数据操作 转换长度
• 8-6 batch_flow（1）
• 8-7 batch_flow（2）
• 8-8 batch_flow（3）
• 8-9 batch_flow_bucket（1）
• 8-10 batch_flow_bucket（2）
• 8-11 batch_flow_bucket（3）
• 8-12 batch_flow_bucket（4）生成虚假数据
• 8-13 batch_flow_bucket（5）测试

9. 聊天机器人训练-seq2seq的模型编写

• 9-1 基本流程介绍
• 9-2 基本参数保存，参数验证（1）
• 9-3 基本参数保存，参数验证（2）
• 9-4 基本参数保存，参数验证（3）
• 9-5 基本参数保存，参数验证（4）
• 9-6 构建模型（1）
• 9-7 构建模型（2）
• 9-8 构建一个单独的RNN cell
• 9-9 构建单独的编码器cell（1）
• 9-10 构建单独的编码器cell（2）
• 9-11 构建单独的编码器cell（3）
• 9-12 构建解码器（1）
• 9-13 构建解码器（2）
• 9-14 构建解码器（3）
• 9-15 构建解码器（4）
• 9-16 构建解码器（5）
• 9-17 构建解码器（6）
• 9-18 构建解码器（7）
• 9-19 构建解码器（8）
• 9-20 构建优化器（1）
• 9-21 构建优化器（2）
• 9-22 构建优化器（3）
• 9-23 输入检查
• 9-24 训练模型
• 9-25 预测模型

10. 聊天机器人模型的训练和验证

• 10-1 第一种模型训练（1）
• 10-2 第一种模型训练（2）
• 10-3 第一种模型训练（3）
• 10-4 第一种模型训练（4）
• 10-5 第一种模型训练（5）
• 10-6 第二种模型训练（1）
• 10-7 第二种模型训练（2）
• 10-8 第二种模型训练（3）
• 10-9 利用flask发布成Webservice接口

11. Android的打包与发布

• 11-1 新建项目
• 11-2 代码结构讲解
• 11-3 私有变量的定义
• 11-4 参数初始化
• 11-5 听写UI监听器
• 11-6 合成回调监听器
• 11-7 听写监听器
• 11-8 语音合成参数设置
• 11-9 完善项目
• 11-10 打包发布