[172] Java大数据实战 Storm构建实时流处理 -

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1. 课程导学

• 1-1 -导学
• 1-2 -OOTB环境使用演示
• 1-3 -授课习惯与学习建议

2. 初识实时流处理Storm

• 2-1 -课程目录
• 2-2 -Storm是什么
• 2-3 -Storm发展历史之从Twitter说起
• 2-4 -Storm发展历史之Storm的成长
• 2-5 -Storm技术网站介绍
• 2-6 -Storm和Hadoop的区别
• 2-7 -Storm和Spark Streaming的区别
• 2-8 -Storm的优势
• 2-9 -Storm当前现状与发展趋势
• 2-10 -Storm应用案例分享

3. Storm核心概念

• 3-1 -课程目录
• 3-2 -初识Storm核心概念
• 3-3 -Storm核心概念理解记忆概述
• 3-4 -Storm核心概念理解记忆之地铁运行模型
• 3-5 -Storm核心概念理解记忆之Storm
• 3-6 -Storm核心概念小结
• 3-7 -Storm核心概念官网详解
• 3-8 -图解Storm核心概念

4. Storm编程

• 4-1 -课程目录
• 4-2 -Storm开发环境搭建
• 4-3 -Storm核心接口ISpout详解
• 4-4 -Storm核心接口IComponent详解
• 4-5 -Storm核心接口IBolt详解
• 4-6 -Storm求和案例编程之Spout功能实现
• 4-7 -Storm求和案例编程之Bolt功能实现
• 4-8 -Storm求和案例编程之Topology提交功能实现及测试
• 4-9 -Storm词频案例编程之Spout功能实现
• 4-10 -Storm词频案例编程之Bolt功能实现
• 4-11 -Storm词频案例编程之Topology提交功能实现及测试
• 4-12 -Storm编程注意事项

5. Storm周边框架使用

• 5-1 -课程目录
• 5-2 -JDK安装
• 5-3 -ZooKeeper概述及环境搭建
• 5-4 -ZooKeeper使用详解
• 5-5 -Logstash概述及部署
• 5-6 -Logstash使用之控制台输入输出
• 5-7 -Logstash使用之文件输入控制台输出
• 5-8 -Kafka概述
• 5-9 -Kafka架构及核心概念
• 5-10 -Kafka单节点单broker的部署及使用
• 5-11 -Kafka单节点多broker部署及使用
• 5-12 -Kafka容错性测试
• 5-13 -Logstash使用之整合Kafka

6. Storm架构及部署

• 6-1 -课程目录
• 6-2 -Storm架构详解
• 6-3 -Storm单机部署之前置条件及解压
• 6-4 -Storm单机部署之启动Storm各节点及Storm UI界面详解
• 6-5 -改写Storm作业并提交到Storm单节点集群运行
• 6-6 -Storm常用命令介绍
• 6-7 -Storm集群部署规划
• 6-8 -Storm集群部署之软件包分发和jdk部署
• 6-9 -Storm集群部署之ZooKeeper分布式环境部署
• 6-10 -Storm集群部署之Storm集群部署及启动
• 6-11 -提交Storm作业到集群中运行&目录树介绍

7. 并行度

• 7-1 课程目录_
• 7-2 -并行度概念详解
• 7-3 -如何将Storm集群模式更改为单机模式
• 7-4 -Storm作业运行UI页面上的参数详解
• 7-5 -worker数量的设置
• 7-6 -executor数量的设置
• 7-7 -task数量的设置
• 7-8 -acker的设置
• 7-9 -并行度案例讲解及并行度动态调整

8. 分组策略

• 8-1 -课程目录
• 8-2 -Stream Grouping概述
• 8-3 -Shuffle Grouping开发详解
• 8-4 -FieldGrouping开发详解
• 8-5 -AllGrouping开发详解
• 8-6 -Stream Grouping其他

9. Storm可靠性

• 9-1 -课程目录
• 9-2 -Storm进程级别的容错
• 9-3 -Storm的ack和fail机制

10. DRPC

• 10-1 -课程目录
• 10-2 -RPC原理图解
• 10-3 -基于Hadoop的RPC实现.mp4
• 10-4 -Storm DRPC概述
• 10-5 -Storm Local DRPC开发
• 10-6 -Storm Remote DRPC及客户端代码开发

11. Storm整合其他大数据框架的使用

• 11-1 -课程目录
• 11-2 -Storm整合Redis使用概述
• 11-3 -Storm整合Redis编程开发
• 11-4 -Storm整合jdbc概述
• 11-5 -Storm整合JDBC编程开发
• 11-6 -Storm整合HDFS使用概述
• 11-7 -HDFS环境快速搭建
• 11-8 -Storm整合HDFS编程开发
• 11-9 -Storm整合HBase概述
• 11-10 -HBase环境快速搭建
• 11-11 -Storm整合HBase编程开发
• 11-12 -Storm整合Elasticsearch概述

12. Storm综合项目实战

• 12-1 -课程目录
• 12-2 -项目概述
• 12-3 -如何采集实时区域人流量数据.mp4
• 12-4 -项目架构
• 12-5 -高德地图API基本使用
• 12-6 -高德地图API常用工具介绍
• 12-7 -高德地图热力图静态数据展示
• 12-8 -Storm整合Kafka原理
• 12-9 -Storm整合Kafka功能开发
• 12-10 -Storm整合Kafka功能测试
• 12-11 -Logstash和Kafka的整合注意事项详解
• 12-12 -数据源产生器开发
• 12-13 -打通整条实时流处理流程链路
• 12-14 -项目处理及表结构设计
• 12-15 -Storm处理结果存储到数据库中
• 12-16 -通过SQL完成我们的最终结果统计
• 12-17 -基于SpringBoot构建Web项目
• 12-18 -动态获取数据并在高德地图上展示出热力图
• 12-19 -添加统计的时间范围并在热力图上展示
• 12-20 -项目扩展

13. 课程总结

• 13-1 课程总结及后续课程计划