[082] 玩转算法面试– Leetcode真题分门别类讲解 -

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1. 算法面试到底是什么鬼?

• 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题
• 1-2 算法面试只是面试的一部分
• 1-3 如何准备算法面试
• 1-4 如何回答算法面试问题
• 1-5 大厂面试为什么总考算法？

2. 面试中的复杂度分析

• 2-1 究竟什么是大O（Big O）
• 2-2 对数据规模有一个概念
• 2-3 简单的复杂度分析
• 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度
• 2-5 递归算法的复杂度分析
• 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）
• 2-7 避免复杂度的震荡

3. 数组中的问题其实最常见

• 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序
• 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法
• 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros
• 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路
• 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color
• 3-6 对撞指针 Two Sum II – Input Array is Sorted
• 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum
• 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters

4. 查找表相关问题

• 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays
• 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II
• 4-3 set和map不同底层实现的区别
• 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum
• 4-5 灵活选择键值 4Sum II
• 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs
• 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II
• 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III

5. 在链表中穿针引线

• 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List
• 5-2 测试你的链表程序
• 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements
• 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs
• 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List
• 5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List

6. 栈，队列，优先队列

• 6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses
• 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal
• 6-3 运用栈模拟递归
• 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal
• 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares
• 6-6 优先队列
• 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements
• 6-8 两种关于 topK 问题求解思路的套路

7. 二叉树和递归

• 7-1 二叉树天然的递归结构
• 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree
• 7-3 不会翻转二叉树的大神
• 7-4 注意递归的终止条件 Path Sum
• 7-5 定义递归问题 Binary Tree Path
• 7-6 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III
• 7-7 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree

8. 递归和回溯法

• 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number
• 8-2 什么是回溯
• 8-3 排列问题 Permutations
• 8-4 组合问题 Combinations
• 8-5 回溯法解决组合问题的优化
• 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search
• 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-
• 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens

9. 动态规划基础

• 9-1 什么是动态规划
• 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs
• 9-3 发现重叠子问题 Integer Break
• 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber
• 9-5 0-1背包问题
• 9-6 0-1背包问题的优化和变种
• 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum
• 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence
• 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多
• 9-10 动态规划的经典问题

10. 贪心算法

• 10-1 贪心基础 Assign Cookies
• 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals
• 10-3 贪心选择性质的证明

11. 课程结语

• 11-1 结语
• 11-2 更多经典面试问题