[301] Hadoop 系统入门+核心精讲 – 网盘下载 - 原理剖析、 案例讲解、项目落地,把Hadoop学扎实、练通透

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1. 大数据概述

  • 1-1 课程导学
  • 1-2 ***学前必读***(助你平稳踩坑,畅学无忧,课程学习与解决问题指南)
  • 1-3 课程目录
  • 1-4 从一个案例说起
  • 1-5 什么是大数据以及大数据的4V特征
  • 1-6 大数据带来的技术变革
  • 1-7 大数据现存的模式
  • 1-8 大数据的技术概念
  • 1-9 大数据带来的挑战
  • 1-10 如何对大数据进行存储和分析
  • 1-11 大数据典型应用
  • 1-12 【讨论题】谈谈你对大数据就业岗位的认知

2. 初识Hadoop

  • 2-1 课程目录
  • 2-2 Hadoop概述
  • 2-3 Hadoop核心组件之HDFS概述
  • 2-4 Hadoop核心组件之MapReduce
  • 2-5 Hadoop核心组件之YARN
  • 2-6 Hadoop优势
  • 2-7 Hadoop发展史
  • 2-8 Hadoop生态圈
  • 2-9 Hadoop发行版选型
  • 2-10 OOTB环境的使用

3. 分布式文件系统HDFS

  • 3-1 HDFS概述
  • 3-2 HDFS设计目标
  • 3-3 HDFS架构详解
  • 3-4 文件系统NameSpace详解
  • 3-5 HDFS副本机制
  • 3-6 本课程使用的Linux环境介绍
  • 3-7 Hadoop部署前置介绍
  • 3-8 JDK1.8部署详解
  • 3-9 ssh无密码登陆部署详解
  • 3-10 Hadoop安装目录详解及hadoop-env配置
  • 3-11 HDFS格式化以及启动详解
  • 3-12 HDFS常见文件之防火墙干扰
  • 3-13 Hadoop停止集群以及如何单个进程启动
  • 3-14 Hadoop命令行操作详解
  • 3-15 深度剖析Hadoop文件的存储机制
  • 3-16 HDFS API编程之开发环境搭建
  • 3-17 HDFS API编程之第一个应用程序的开发
  • 3-18 HDFS API编程之jUnit封装
  • 3-19 HDFS API编程之查看HDFS文件内容
  • 3-20 HDFS API编程之创建文件并写入内容
  • 3-21 HDFS API编程之副本系数深度剖析
  • 3-22 HDFS API编程之重命名
  • 3-23 HDFS API编程之copyFromLocalFile
  • 3-24 HDFS API编程之带进度的上传大文件
  • 3-25 HDFS API编程之下载文件
  • 3-26 HDFS API编程之列出文件夹下的所有内容
  • 3-27 HDFS API编程之递归列出文件夹下的所有文件
  • 3-28 HDFS API编程之查看文件块信息
  • 3-29 HDFS API编程之删除文件
  • 3-30 HDFS项目实战之需求分析
  • 3-31 HDFS项目实战之代码框架编写
  • 3-32 HDFS项目实战之自定义上下文
  • 3-33 HDFS项目实战之自定义处理类实现
  • 3-34 HDFS项目实战之功能实现
  • 3-35 HDFS项目实战之使用自定义配置文件重构代码
  • 3-36 HDFS项目实战之使用反射创建自定义Mapper对象
  • 3-37 HDFS项目实战之可插拔的业务逻辑处理
  • 3-38 HDFS Replica Placement Policy
  • 3-39 HDFS写数据流程图解
  • 3-40 HDFS读数据流程图解
  • 3-41 HDFS Checkpoint详解
  • 3-42 HDFS SaveMode

4. 分布式计算框架MapReduce

  • 4-1 课程目录
  • 4-2 MapReduce概述
  • 4-3 MapReduce编程模型详解
  • 4-4 MapReduce编程模型核心概念详解
  • 4-5 词频统计之自定义Mapper实现
  • 4-6 词频统计之自定义Reducer实现
  • 4-7 词频统计之自定义Driver类实现
  • 4-8 词频统计之本地方式运行
  • 4-9 词频统计之通过Debug方式进一步了解偏移量以及重构代码
  • 4-10 词频统计升级之Combiner操作
  • 4-11 流量统计实战之需求
  • 4-12 流量统计实战之自定义复杂数据类型
  • 4-13 流量统计实战之自定义Mapper类
  • 4-14 流量统计实战之自定义Reducer实现
  • 4-15 流量统计实战之Driver开发
  • 4-16 流量统计实战之代码重构及NullWritable的使用
  • 4-17 流量统计实战升级之自定义Partitioner

5. 资源调度框架YARN

  • 5-1 课程目录
  • 5-2 YARN产生背景
  • 5-3 YARN概述
  • 5-4 YARN架构详解
  • 5-5 YARN执行流程
  • 5-6 YARN环境部署
  • 5-7 提交example案例到YARN上运行
  • 5-8 提交流量统计案例到YARN上运行

6. 电商项目实战Hadoop实现

  • 6-1 课程目录
  • 6-2 用户行为日志概述
  • 6-3 为什么要记录用户行为日志
  • 6-4 日志内容介绍
  • 6-5 用户行为日志分析的意义所在
  • 6-6 电商常用术语
  • 6-7 项目需求描述
  • 6-8 数据处理流程及技术架构
  • 6-9 浏览量统计功能实现
  • 6-10 省份浏览量统计之IP库解析
  • 6-11 省份浏览量统计之日志解析
  • 6-12 省份浏览量统计之功能实现
  • 6-13 页面浏览量统计之页面编号获取
  • 6-14 页面浏览量统计之功能实现
  • 6-15 数据处理过程中ETL的重要性
  • 6-16 原始日志ETL操作
  • 6-17 浏览量统计功能升级
  • 6-18 省份浏览量统计功能升级
  • 6-19 页面浏览量统计功能升级思路
  • 6-20 打包到服务器上运行
  • 6-21 项目扩展

7. 数据仓库Hive

  • 7-1 课程目录
  • 7-2 Hive产生背景
  • 7-3 Hive是什么
  • 7-4 为什么要使用Hive
  • 7-5 Hive在Hadoop生态圈中的位置
  • 7-6 Hive体系架构
  • 7-7 Hive部署架构
  • 7-8 Hive与RDBMS的区别
  • 7-9 Hive部署
  • 7-10 Hive快速入门
  • 7-11 Hive DDL之数据库操作
  • 7-12 Hive DDL之表操作
  • 7-13 Hive DML之加载和导出数据
  • 7-14 Hive QL基本统计
  • 7-15 Hive QL之聚合函数
  • 7-16 Hive QL之分组函数
  • 7-17 Hive QL之join的使用
  • 7-18 Hive QL执行计划
  • 7-19 【讨论题】Hive高可用架构的思考

8. 电商项目实战Hive实现

  • 8-1 课程目录
  • 8-2 外部表在Hive中的使用
  • 8-3 track_info分区表的创建
  • 8-4 将ETL的数据加载到Hive表
  • 8-5 使用Hive完成统计分析功能
  • 8-6 Hive实现项目的方便性体现
  • 8-7 【讨论题】大数据处理过程中关于血缘关系的思考

9. Hadoop分布式集群搭建

  • 9-1 课程目录
  • 9-2 Hadoop集群规划
  • 9-3 前置条件安装
  • 9-4 JDK安装
  • 9-5 Hadoop集群部署
  • 9-6 提交作业到Hadoop集群上运行
  • 9-7 课程总结
  • 9-8 【讨论题】关于Hadoop高可用架构的思考

10. (彩蛋番外篇)Join在MapReduce中的实现

  • 10-1 Join概述
  • 10-2 ReduceJoin流程分析
  • 10-3 ReduceJoin功能实现
  • 10-4 MapJoin实现原理
  • 10-5 MapJoin功能实现

11. (讨论群内直播内容分享)Hadoop小问题剖析

  • 11-1 小文件问题
  • 11-2 什么是小文件
  • 11-3 小文件怎么产生的
  • 11-4 小文件解决方案(上)
  • 11-5 小文件解决方案(下)
  • 11-6 Hadoop真的凉了吗

12. (讨论群内直播内容分享)Hadoop的特性在生产上的使用

  • 12-1 文件归档及透明访问
  • 12-2 distcp及scp
  • 12-3 回收站

13. (彩蛋番外篇)Hadoop3.x新特性及实操

  • 13-1 课程目录
  • 13-2 如何从官网获取Hadoop3.x新特性
  • 13-3 Hadoop3.x新特性之JDK8
  • 13-4 Hadoop3.x新特性之EC技术详解
  • 13-5 Hadoop3.x新特性之其他
  • 13-6 云服务器及大数据相关产品了解_1
  • 13-7 如何快速选型并开通云主机
  • 13-8 云主机配置修改
  • 13-9 JDK部署
  • 13-10 HDFS部署
  • 13-11 免密码登陆配置
  • 13-12 YARN部署及使用
  • 13-13 Hadoop3.x端口问题分析
  • 13-14 将项目升级运行到Hadoop3.x之上
  • 13-15 云服务器停止及销毁
  • 13-16 本章小结
  • 13-17 【讨论题】谈谈你对Hadoop框架过时的看法

14. (彩蛋番外篇)压缩在大数据中的使用

  • 14-1 课程目录
  • 14-2 为什么要使用压缩
  • 14-3 压缩的使用场景
  • 14-4 压缩使用的注意事项-
  • 14-5 常见压缩格式-
  • 14-6 Codec详解
  • 14-7 压缩编程实战
  • 14-8 解压缩编程实战
  • 14-9 压缩和解压缩在Hadoop源码中的体现
  • 14-10 Hadoop整合压缩使用之代码设置
  • 14-11 Hadoop整合压缩使用之配置文件设置
  • 14-12 作业
  • 14-13 本章小结
  • 14-14 【讨论题】关于压缩的思考

15. (彩蛋番外篇)Hive必考的SQL功能及窗口函数

  • 15-1 课程目录
  • 15-2 行转列功能需求分析
  • 15-3 行转列数据准备
  • 15-4 行转列功能实现
  • 15-5 列转行功能需求分析
  • 15-6 列转行功能实现
  • 15-7 累计问题之需求分析
  • 15-8 累计问题之第一部分功能实现
  • 15-9 累计问题之第二和第三个部分功能实现
  • 15-10 累计问题之SQL调优
  • 15-11 累计问题之窗口函数实现
  • 15-12 引出窗口函数
  • 15-13 窗口函数之求和及窗口如何划分
  • 15-14 窗口函数之LEAD&LAG
  • 15-15 窗口函数之FIRST_VALUE&LAST_VALUE
  • 15-16 窗口函数之NTILE
  • 15-17 窗口函数之ROW_NUMBER&RANK&DENSE_RANK
  • 15-18 窗口函数之CUME_DIST&PERCENT_RANK
  • 15-19 窗口函数实战之准备工作
  • 15-20 窗口函数实战之功能二实现
  • 15-21 窗口函数实战之功能一实现
  • 15-22 窗口函数实战之功能三实现
  • 15-23 窗口函数实战之功能四实现
  • 15-24 窗口函数实战之功能五实现
  • 15-25 窗口函数实战之作业

16. (彩蛋番外篇)Hive核心调优

  • 16-1 课程目录
  • 16-2 Hive调优概述
  • 16-3 调优之本地模式
  • 16-4 调优之初识执行计划
  • 16-5 调优之如何使用执行计划进行案例分析
  • 16-6 调优之JVM重用
  • 16-7 调优之并行执行
  • 16-8 调优之抓取策略
  • 16-9 调优之严格模式
  • 16-10 调优总结
© 版权声明
THE END
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