[480] Java高级面试突围课 ,搞定Java中高级面试的必考点 - 为中高级Java工程师高效面试准备

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1. 课程介绍

• 1-1 课程介绍：中高级Java开发者的面试突围

2. 一面上半场——项目业务架构介绍

• 2-1 先简单的自我介绍一下吧！
• 2-2 一面模拟面试
• 2-3 跟我聊聊你的项目吧！
• 2-4 简单的描述一下你的业务
• 2-5 系统架构–流量入口-服务治理-数据选型
• 2-6 业务架构：商品查询交互
• 2-7 业务架构：商品的领域模型
• 2-8 业务架构–交易的领域模型+正反向支付流程
• 2-9 你负责了哪块
• 2-10 设计一下微博的关注内容系统

3. 一面下半场——项目业务问题解决

• 3-1 你在项目中遇到了什么问题？怎么解决的？
• 3-2 重复支付问题
• 3-3 分布式系统同步问题
• 3-4 分布式事务方案：二阶段提交
• 3-5 分布式事务方案：TCC协议
• 3-6 分布式事务方案：raft同步
• 3-7 分布式事务方案：异步确保型
• 3-8 分布式事务方案：事务型消息
• 3-9 java自带的线上问题排查工具
• 3-10 java排查问题神器jprofiler
• 3-11 你有什么问题吗
• 3-12 一面雷点提示
• 3-13 事务相关内容哪些比较重要

4. 二面基本——扎实的基础能力

• 4-1 二面如何做自我介绍
• 4-2 二面模拟面试
• 4-3 Java基础：ArrayList和LinkedList
• 4-4 Java基础：ConcurrentHashMap加锁力度
• 4-5 Java基础：多线程同步锁
• 4-6 Java基础：AIO-BIO-NIO
• 4-7 数据库：快照读和当前读
• 4-8 数据库：行锁-表锁-间隙锁
• 4-9 数据库：当前读/快照读和事务
• 4-10 数据库：mysql索引构成
• 4-11 数据库：mysql索引优化
• 4-12 Redis缓存：zset=跳表+压缩表
• 4-13 Redis缓存：RDB和AOF
• 4-14 Redis缓存：淘汰策略及setnx原子性
• 4-15 使用redis和zookeeper实现分布式锁，有什么区别和
• 4-16 MQ：消息队列的构成
• 4-17 MQ：消息消费确认
• 4-18 网络：select和epoll
• 4-19 网络：https协议交换
• 4-20 网络：http2.0协议
• 4-21 如何避免浏览器缓存

5. 二面进阶——应用程序高性能

• 5-1 章节介绍及面试模拟
• 5-2 制约程序性能的根源是？
• 5-3 如何将应用优化到极致？
• 5-4 分代gc回收算法
• 5-5 jvm内存大小的取舍
• 5-6 cms和g1参数调优
• 5-7 应用程序优化-日志文件优化
• 5-8 应用程序优化-池化策略
• 5-9 如何提高数据库读写性能？
• 5-10 mysql读写分离
• 5-11 mysql分库分表
• 5-12 缓存穿透，击穿，雪崩
• 5-13 缓存脏读和多级缓存
• 5-14 如何解决网路瓶颈

6. 二面深入——微服务和架构认知

• 6-1 用源码解决百度不到的问题–分析定位
• 6-2 用源码解决百度不到的问题–源码探求
• 6-3 如何熟练的看源代码
• 6-4 除了spring相关源代码，你还研究过哪些源代码
• 6-5 springboot启动流程分析
• 6-6 springboot 启动器和监听器的加载
• 6-7 springboot 启动监听器
• 6-8 springboot Env及Profile
• 6-9 springboot 容器加载及web server启动
• 6-10 springboot 启动流程总结
• 6-11 Dubbo RPC原理
• 6-12 Dubbo 线程模型
• 6-13 dubbo微服务配置知识
• 6-14 聊一下dubbo服务暴露的过程吧！
• 6-15 聊一下dubbo服务发现及调用过程吧！
• 6-16 你是如何解决微服务的异常问题的？
• 6-17 单机版限流方案：限制并发VS限制QPS-TPS
• 6-18 集群限流方案：Redis获取令牌
• 6-19 如何做到灵活的熔断
• 6-20 360度监控如何实现？
• 6-21 二面雷点提示

7. 三面上半场——容器化/云原生/安全监控

• 7-1 三面的自我介绍
• 7-2 你是如何保证系统安全的？
• 7-3 如何解决跨站点攻击
• 7-4 docker容器核心原理
• 7-5 docker容器化改造：容器内-外端口映射
• 7-6 docker容器化改造：SpringBoot
• 7-7 什么是云原生
• 7-8 k8s原理
• 7-9 k8s应用及自动扩缩容

8. 三面下半场——大数据/算法

• 8-1 谈谈你对大数据的理解吧！MapReduce核心原理
• 8-2 HDFS核心原理
• 8-3 hive原理
• 8-4 spark家族
• 8-5 hbase原理
• 8-6 如何应用大数据技术？发现资损问题的例子
• 8-7 对开发来说算法意味着什么？推荐系统算法
• 8-8 三面雷点提示

9. 四面——半技术面/软性素质

• 9-1 何为靠谱的程序员
• 9-2 解决问题的能力
• 9-3 产线问题解决
• 9-4 团队协作的能力
• 9-5 自我驱动能力

10. 五面——HR面

• 10-1 HR面自我介绍
• 10-2 讲讲你的项目吧
• 10-3 你的优缺点是什么
• 10-4 目前你有其他offer吗
• 10-5 你有什么问题吗